回归的能源有效网络大数据流汇聚算法研究

杨菲; 肖满生

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回归的能源有效网络大数据流汇聚算法研究

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为了降低传感器网络数据流汇聚时的能源消耗,提出了一种基于回归的能源有效数据流汇聚算法;首先,将传感器节点分为活跃节点和能源有效节点;然后,以活跃节点为中心点将所有节点进行聚类,并应用回归方法通过活跃节点的数据流对能源有效节点的数据进行预测;接下来,通过节点预测值的累积误差不断修正活跃节点集;最后,应用活跃节点的数据流信息对能源有效节点的数据进行预测;实验表明,提出的算法与其它相关算法相比具有更好的预测准确性.

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来源
《计算机测量与控制》 |2015年第2期|508-511515|共5页
作者
杨菲; 肖满生;
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作者单位

珠海城市职业技术学院电子信息工程学院;

广东珠海519090;

湖南工业大学理学院;

湖南株洲 412007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专用应用软件;
关键词
大数据; 数据流; 能源有效的; 聚类; 数据汇聚; 回归算法;

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