基于多传感器融合的摔倒检测算法的研究

张小驰; 陈天华; 许继平; 李景涛

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基于多传感器融合的摔倒检测算法的研究

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针对传统摔倒检测算法中误报和漏报率高的不足,提出一种基于多传感器融合的摔倒检测算法;该算法分别以人体的加速度和姿态角值为判定依据;首先,采用三轴加速度传感器和电子罗盘对上述两种数据进行采集,并通过无线模块发送至PC机;之后对采集数据进行分析和处理,进而根据阈值进行异常姿态检测;最终,综合加速度和姿态角的分析结果给出准确的检测结论;实验结果表明,该算法检测的准确率达99.2％、与传统检测算法相比具有更强的稳定性与可靠性.

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来源
《计算机测量与控制》 |2015年第6期|2237-2240|共4页
作者
张小驰; 陈天华; 许继平; 李景涛;
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作者单位

北京工商大学计算机与信息工程学院;

北京 100048;

北京工商大学计算机与信息工程学院;

北京 100048;

北京工商大学计算机与信息工程学院;

北京 100048;

北京工商大学计算机与信息工程学院;

北京 100048;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化装置与设备;
关键词
摔倒检测; 加速度; 姿态角; 多传感器融合;

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