一种高效的光伏监控方案及发电量预测

海涛; 梁挺兴; 黄曲达; 胡翔; 闻科伟; 张朝

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一种高效的光伏监控方案及发电量预测

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针对市场上光伏监控系统运行效率不高、发电量预测忽略太阳辐照度以及缺少嵌入预测功能等问题,提出一种以串口服务器为数据采集网关,以面向对象的方法描述设备、以多线程的方式处理数据、以模块化的思想布局,采用自定义数据队列、以嵌入的RBF神经网络模型预测发电量的高效光伏监控方案;以在广西大学内搭建的一个小型的光伏发电站为实验对象,在该方案的基础上实现多总线的光伏远程监控系统,并在该系统中嵌入发电量预测功能;经过长时间地运行系统并预测发电量,结果表明该系统具有运行效率高、可扩展性强、发电量预测精度高等优点.

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来源
《计算机测量与控制》 |2015年第8期|2637-26392642|共4页
作者
海涛; 梁挺兴; 黄曲达; 胡翔; 闻科伟; 张朝;
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作者单位

广西大学电气工程学院;

南宁 530004;

广西大学电气工程学院;

南宁 530004;

广西大学电气工程学院;

南宁 530004;

广西大学电气工程学院;

南宁 530004;

广西大学电气工程学院;

南宁 530004;

广西大学电气工程学院;

南宁 530004;

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正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
光伏监控; 串口服务器; 神经网络; 预测;

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