基于遗传算法的多UCAV动态任务分配研究

梁国伟; 王社伟; 徐明仁; 虞飞

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为了使多无人作战飞机在复杂多变的动态战场环境下协同性、实时性更优,文章针对多无人作战飞机动态任务分配问题建立了一种扩展的多目标整数规划模型,同时设计了基于模糊集隶属度的混合重调度方法,并采用遗传算法进行求解;对无人作战飞机失效和出现新目标两种动态情况进行仿真实验,与完全重调度进行对比,得到基于模糊集隶属度的混合重调度方法在效率及稳定性方面明显优于完全重调度,说明设计的混合重调度方法及模型在解决多无人作战飞机动态任务分配问题上的有效性.

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来源
《计算机测量与控制》 |2015年第9期|3219-3224|共6页
作者
梁国伟; 王社伟; 徐明仁; 虞飞;
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作者单位

空军航空大学;

长春130022;

空军航空大学;

长春130022;

海军航空工程学院;

山东烟台 264001;

海军航空工程学院;

山东烟台 264001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类无人驾驶飞机;
关键词
无人作战飞机; 多目标整数规划模型; 混合重调度; 遗传算法;

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