基于GA-BP的移动通信设备故障诊断

姚仲敏; 沈玉会

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基于GA-BP的移动通信设备故障诊断

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为了提高基站维护人员处理通信设备故障的作业效率和智能化水平,采用BP神经网络算法和遗传算法、粒子群算法分别优化的BP神经网络算法搭建3种通信设备故障诊断模型,预测设备可能发生的故障类型,用以指导基站维护人员有针对性的消除故障,有效减少人为误判,并大大节省设备故障诊断时间;Matlab仿真结果表明:文中的BP,GA-BP和POS-BP神经网络算法模型都能够实现设备故障类别的预测,且所设计的GA-BP算法模型相比BP或POS-BP神经网络算法模型对通信设备的故障诊断来讲有更好的适应性,具有较高的工程应用价值.

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来源
《计算机测量与控制》 |2015年第10期|3294-32963300|共4页
作者
姚仲敏; 沈玉会;
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作者单位

齐齐哈尔大学通信与电子工程学院;

黑龙江齐齐哈尔 161000;

齐齐哈尔大学通信与电子工程学院;

黑龙江齐齐哈尔 161000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类调整、测试、校验;
关键词
故障诊断; 神经网络; 遗传算法; 粒子群算法;

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