APU故障智能诊断系统设计

郭晓静; 宋胜博

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针对飞机辅助动力装置(APU)故障诊断智能化、自动化水平较低问题,设计了基于MATLAB语言的APU智能故障诊断系统;通过小波包分析数字滤波算法实现对APU监控传感器输出数据的滤波处理,创造性地利用“Min-Max”算法对APU监控传感器是否发生故障进行诊断,确保传感器输出的数据可以真实地反应APU的工作状况;智能故障诊断系统通过分析经过处理后的数据,实现征兆空间到故障空间的映射而实现故障的智能诊断;最后利用南航沈阳维修基地APS3200型APU的相关数据对系统进行检测分析,实验结果表明该智能故障诊断系统具有学习速度快、噪声干扰抑制能力强及故障诊断结果准确等特点,对提高APU维修效率、节省维修费用具有重要意义,具有一定的实际推广应用价值.

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来源
《计算机测量与控制》 |2015年第11期|3585-3588|共4页
作者
郭晓静; 宋胜博;
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作者单位

中国民航大学航空自动化学院;

天津300300;

中国民航大学航空自动化学院;

天津300300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
辅助动力装置; 智能故障诊断; 小波包分析; Min-Max算法; 改进BP网络;

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