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动态局部可重构的FFT算法研究与优化

         

摘要

对于复杂物理-信息融合的嵌入式智能系统而言,环境动态变化将驱动系统计算热点的动态改变;为了适应动态可变的实时计算需求,有效增强计算平台的灵活性及计算效能,文章重点结合典型FFT算法研究并提出了动态快速可重构的算法有效改进;首先通过改进的LZW数据压缩算法,减少系统配置时间;进而,使用基于模块化的重构方式对传统并行结构的FFT进行改进,充分利用FP-GA上的并行资源来提高FFT的动态重构速度和数据处理速度;实验结果证明,从以上三方面进行优化,能有效的提高FFT的动态重构速度,更好地满足任务处理的灵活性和实时性要求.

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