基于BP神经网络的测量系统在发酵中的应用

关伟; 张亚庭; 高学金

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基于BP神经网络的测量系统在发酵中的应用

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摘要

在微生物发酵工业生产中,为保证产品的产量及质量,需要对与其相关的过程变量进行实时的监控;然而在实际过程中,直接与生产相关的生化参数往往无法或难以用传感器直接检测,只能通过采样离线人工化验的方法得到,因此针对实际生产需要并且根据发酵的工艺需求,提出一种基于BP神经网络的测量系统,系统采用BP神经网络与主元分析以及机理模型相结合的模型,弥补了单纯采用BP神经网络的缺陷;实验结果表明,在通过有效数据处理以及发酵动力学分析后,人工智能算法能够有效准确地实现在线的菌体检测,为控制算法提供数据,大大提高了产物浓度.

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来源
《计算机测量与控制》 |2009年第3期|458-460|共3页
作者
关伟; 张亚庭; 高学金;
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作者单位

北京工业大学;

电子信息与控制工程学院;

北京;

100124;

北京工业大学;

电子信息与控制工程学院;

北京;

100124;

北京工业大学;

电子信息与控制工程学院;

北京;

100124;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
BP神经网络; 软测量; 主元分析;

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