基于惯性矩的图像融合算法

陈彦燕; 王元庆

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基于惯性矩的图像融合算法

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惯性矩作为图像纹理分析的特征量,能有效反映图像的清晰度,据此提出一种新的图像融合算法;该方法首先将源图像分割若干块,并从水平、垂直、+45°、-45°4个方向分别计算出各图像块区域的惯性矩,然后根据惯性矩和清晰度间的关系,对图像作融合处理;融合图像质量除信息熵、对比度等常用方法外,还采用结构相似度法进行客观评价;实验对比结果表明,基于惯性矩法得到的图像清晰度、对比度等均有提高,明显优于传统图像融合算法.

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来源
《计算机测量与控制》 |2009年第6期|1190-11911194|共3页
作者
陈彦燕; 王元庆;
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作者单位

南京大学;

电子科学与工程系;

江苏;

南京;

210093;

南京大学;

电子科学与工程系;

江苏;

南京;

210093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP791;
关键词
灰度共生矩阵; 惯性矩; 图像融合; 结构相似度;

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