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基于光谱特性的图像融合算法CUDA加速实现

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可见光图像与红外图像进行融合,能够丰富图像的信息量,使融合后的图像实现对可见光及红外图像的互补,便于全天候的视频监控、目标检测、跟踪、军事侦查等应用.由于红外图像及可见光图像有着各自独特的光谱特性,将二者独特的特征信息提取并融合,便能实现可见光图像与红外图像的信息互补.由于基于光谱特性的图像融合算法需要对每一个像素进行操作,相应程序在CPU上串行执行所耗时间较长.而采用GPU CUDA强大的并行处理能力,便可快速地实现图像融合.实验结果表明,GPU执行效率比CPU高出20倍左右.

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来源
《第二十一届计算机工程与工艺年会暨第七届微处理器技术论坛》|2017年|194-200|共7页
会议地点厦门
作者
舒雷志; 江天; 彭元喜; 彭学锋;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
图像融合; 光谱特性; 特征提取; 并行处理;

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