基于模糊增强的小波多尺度边缘特征提取

陈彦燕; 王元庆

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基于模糊增强的小波多尺度边缘特征提取

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分析了当前Pal.King模糊边缘检测算法缺点,结合其思想提出一种新的较好的改进方法;该算法采用新的隶属函数,能简化运算提高速度;运用最大均方差法能自适应求解分割阈值;利用小波变换良好的局部性能和多尺度分析特性,能较完整地提取边缘信息,并且具有较强的抑制噪声能力;实验证明该方法能准确检测图像中的目标边缘,较好地保持目标边缘的连通性,边缘提取清晰,细节丰富,抗噪性强.

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来源
《计算机测量与控制》 |2008年第8期|1164-11651176|共3页
作者
陈彦燕; 王元庆;
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作者单位

南京大学电子科学与工程系;

江苏;

南京;

210093;

南京大学电子科学与工程系;

江苏;

南京;

210093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP791;
关键词
模糊增强; 隶属函数; 阈值; 小波多尺度分解; 边缘提取;

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