基于模糊神经网络的臭氧净水机智能控制研究

徐巍; 史忠科

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提出了一种基于模糊神经网络的臭氧杀菌净水机的控制方法,首先,分析了影响臭氧净水机臭氧含量的因素,再根据实验数据,利用模糊神经网络建模,得到了外界水温水压与臭氧管上的对应高压脉冲频率的非线性关系,并在此基础上设计出一种以数字信号处理器为控制核心的适应环境变化的智能臭氧净水机,实验表明,这种新型臭氧净水机能够保持稳定的臭氧浓度,有效杀菌.

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来源
《计算机测量与控制》 |2006年第8期|1030-1032|共3页
作者
徐巍; 史忠科;
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作者单位

西北工业大学;

自动化学院;

陕西;

西安;

710072;

西北工业大学;

自动化学院;

陕西;

西安;

710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
模糊神经网络; 臭氧净水机; 控制; 数字信号处理器;

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