基于KPCA-DFNN海洋微生物发酵过程软测量建模

孙丽娜; 黄永红; 蒋星红; 冯培燕

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基于KPCA-DFNN海洋微生物发酵过程软测量建模

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摘要

针对海洋微生物发酵过程中关键生物参量(基质浓度、菌体浓度、产物浓度等)在线测量困难,离线化验滞后大,难以实现实时控制的问题,提出了一种基于核主元分析(KPCA)与动态模糊神经网络(DFNN)相结合的软测量方法;以典型的海洋微生物-海洋蛋白酶发酵过程为例,通过KPCA提取输入数据空间中的非线性主元,将提取的主元作为DFNN的输入,基质浓度、菌体浓度、相对酶活作为DFNN的输出,建立了基于KPCA-DFNN的海洋蛋白酶发酵过程生物参量软测量模型;仿真结果表明,KPCA-DFNN模型比DFNN和PCA-DFNN建模的测量精度高,跟踪性能强,能很好地满足发酵过程中生物参量的测量要求.

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来源
《计算机测量与控制》 |2018年第7期|41-4398|共4页
作者
孙丽娜; 黄永红; 蒋星红; 冯培燕;
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作者单位

苏州工业园区职业技术学院;

江苏苏州215123;

江苏大学电气信息工程学院;

江苏镇江212013;

苏州工业园区职业技术学院;

江苏苏州215123;

苏州工业园区职业技术学院;

江苏苏州215123;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
海洋微生物; 生物参量; 核主元分析; 动态模糊神经网络;

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