基于改进LWPLS的碱性蛋白酶发酵过程软测量建模

张卫国; 蔡可

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基于改进LWPLS的碱性蛋白酶发酵过程软测量建模

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针对微生物发酵过程中关键生物参数难以在线检测的问题,提出一种即时学习建模方法.考虑到微生物发酵的多阶段特性,利用模糊C均值(FCM)聚类算法对发酵数据样本进行聚类;采用具有即时学习策略的局部加权偏最小二乘(LWPLS)算法作为局部建模方法;采用粒子群优化(PSO)算法对带宽参数进行优化.最后以碱性蛋白酶发酵过程为例,实验仿真结果表明:所提的FCM-PSO-LWPLS局部软测量建模方法具有较高的预测精度,能适应一般发酵过程中关键生物参数(总糖浓度S)的实时监测.

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来源
《传感器与微系统》 |2020年第10期|108-110114|共4页
作者
张卫国; 蔡可;
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作者单位

扬中市威柯特生物工程设备有限公司江苏扬中212200;

江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类酶工程;自动控制、自动控制系统;
关键词
局部加权偏最小二乘; 模糊C均值聚类; 粒子群优化算法; 软测量; 碱性蛋白酶;

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