一种强噪声干扰下的炮控系统声音识别算法

张雷; 袁博; 查晨东

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一种强噪声干扰下的炮控系统声音识别算法

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摘要

声音作为一种重要的信息媒介,能够为维修人员提供大量的装备信息;但实际维修环境受到车辆启动噪声的干扰,难以准确直观地对声音进行判断;为实现对炮控系统各主要声音部组件启动过程的识别,提出了一种基于改进谱减法降噪和多类型识别策略的声音识别算法;通过对炮控系统各部组件与发动机声音信号的分析,利用改进谱减法对声音样本进行了降噪处理,并通过实验优化了谱减参数,进一步提升了降噪性能,解决了强噪声干扰的问题;利用滑窗校正和短时能量同步检测的方法制定了具体的识别策略,解决了实际应用中识别结果不稳定以及多类型过程识别的问题;通过实验验证,该声音识别算法对炮控系统各部件启动状态识别准确率达92.4％,具有较好的识别性能.

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来源
《计算机测量与控制》 |2019年第6期|104-107111|共5页
作者
张雷; 袁博; 查晨东;
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作者单位

陆军装甲兵学院兵器与控制系;

北京100072;

陆军装甲兵学院兵器与控制系;

北京100072;

陆军装甲兵学院兵器与控制系;

北京100072;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
声音识别; 环境感知; 可穿戴维修;

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