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一种强噪声环境下的机器设备声音监测方法

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本文公开发明了一种强噪声环境下的机器设备声音监测方法，包括如下步骤：S1：样本数据采集，S2：自适应噪声对消，S3：样本数据预处理，S4：样本数据特征提取，S5：隐马尔科夫模型训练，S6：实测声音采集，S7：预处理，S8：特征提取，S9：识别结果；本发明分别采集被监测机器设备运行时的声音和周围环境声音，样本数据采集方便、真实有效；采用自适应噪声对消技术，可以使自适应滤波器输出的信号最大限度地逼近噪声信号，从而得到被监测机器设备纯净的声音信号；HMM具有严谨的数据结构和可靠计算性能，能够在实时监测声音信号的基础上，很好地描述机器设备运行时发出的声音信号和周围噪声的随机性和实时性。

著录项

公开/公告号CN113345399A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-03

原文格式PDF
申请/专利权人桂林理工大学;
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申请/专利号CN202110482726.3
发明设计人刘亚荣;于顼顼;谢晓兰;蔡志勇;黄昕哲;
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申请日2021-04-30
分类号G10K11/178(20060101);G10L25/27(20130101);
代理机构
代理人
地址 541004 广西壮族自治区桂林市建干路12号
入库时间 2023-06-19 12:25:57

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-01-20

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G10K11/178 专利申请号:2021104827263 申请公布日:20210903

发明专利申请公布后的视为撤回

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