基于自动搜峰和shannon熵的车辆轴承多普勒畸变故障声信号校正研究

袁丛振; 方宇; 胡定玉

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基于自动搜峰和shannon熵的车辆轴承多普勒畸变故障声信号校正研究

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针对传声器采集的运动声源信号存在多普勒畸变问题,提出一种基于自动搜峰和shannon熵的滚动轴承多普勒畸变故障声信号校正方法;首先对所采集的声音信号进行短时傅里叶(STFT)时频分析;然后利用自动搜峰方法进行瞬时频率估计,设置shannon熵来提高瞬时频率估计精度,并得到拟合的瞬时频率曲线,进而得到信号重采样时间点;最后对原信号进行时域重采样,从而使畸变信号得以矫正;通过仿真和动态滚动轴承内外圈故障声信号的实验验证了此种方法的可行性.

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来源
《计算机测量与控制》 |2019年第4期|36-40|共5页
作者
袁丛振; 方宇; 胡定玉;
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作者单位

上海工程技术大学城市轨道交通学院;

上海 201620;

上海工程技术大学城市轨道交通学院;

上海 201620;

上海工程技术大学城市轨道交通学院;

上海 201620;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类轴承;数据处理、数据处理系统;
关键词
畸变; 自动搜峰; shannon熵; 滚动轴承; 瞬时频率估计;

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