基于视频数据的电梯门防夹检测算法研究

张磊

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针对电梯门现有防夹保护装置的缺陷,提出了一种基于视频数据的防夹检测算法,用于在轿厢门区内检测物体;首先,采用改进的双边滤波方法滤除视频帧和背景图像中的噪声;然后,差分视频帧与背景图像,并采用极大熵粒子群算法来二值化差分图像;接着,将二值图像进行形态学滤波以检测出轿厢门区范围内的物体;最后,利用Surendra算法更新背景图像;实验结果表明,提出算法可以在轿厢门区范围内实时且准确地检测出物体,为电梯门防夹功能的改进提供了可靠的保障.

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来源
《计算机测量与控制》 |2019年第2期|148-150155|共4页
作者
张磊;
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作者单位

北京市丰台区特种设备检测所;

北京 100161;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
防夹检测; 物体检测; 双边滤波; Surendra算法; 极大熵粒子群;

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