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高校数据资源池建设的模型设计与运行机制研究

         

摘要

cqvip:数据时代的来临,高校内学生的多维异构数据被大量采集,致使众多高校面临着数据来源分散、异构严重的问题,进而在校园信息管理中引发数据冗余量大、利用率低等现象,导致无法进行有效的数据挖掘和数据的关联利用,造成"信息孤岛"现象与"烟囱式"管理问题;该文章设计了高校数据资源池的统一管理模型,通过数据采集、存储管理与应用访问的闭环整合,利用数据虚拟化等相关理念和技术,通过非关系型数据库的特性融合异构数据,实现资源池内数据的过度融合,以选课系统为例的实验结果表明:该模型有效解决了各种异构数据的融合管理与集成应用问题,实现了高校统一的数据资源管理与综合应用的平台化运行,能够更好地支持数据时代下的高校学生服务、教学科研管理与后勤保障工作。

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