基于最大相关峭度解卷积与形态滤波的齿轮故障特征提取

张鑫; 朱良明; 崔伟成

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基于最大相关峭度解卷积与形态滤波的齿轮故障特征提取

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摘要

为了准确地进行齿轮故障特征提取,结合最大相关峭度解卷积和形态滤波,给出了一种新的方法;首先利用最大相关峭度解卷积恢复信号中的周期性故障特征并实现信号的降噪,再运用形态差值滤波器对解卷积后的信号进行滤波以增强信号中的冲击特征并解调出包络,最后求取包络谱以进行故障特征提取;通过齿轮断齿故障振动数据的分析,验证了方法的有效性.

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来源
《计算机测量与控制》 |2020年第7期|34-38|共5页
作者
张鑫; 朱良明; 崔伟成;
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作者单位

海军装备部装备项目管理中心北京100071;

海军航空大学山东烟台264001;

海军航空大学山东烟台264001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号检测与估计;
关键词
最大相关峭度解卷积; 形态滤波; 齿轮故障; 故障特征提取;

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