样本不均衡条件下设备健康度评估方法

赵丽琴; 刘昶; 邓丞君

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为了保障设备稳定可靠运行,减少设备故障,针对很多设备采集样本不均衡的现状,提出了利用动态权重的支持向量数据描述(SVDD)方法对设备健康度进行评估;该方法首先利用设备正常健康数据进行SVDD单类学习;然后利用少量各种健康状态的数据样本计算SVDD模型超球面距离,结合其评估的健康度,使用二项式回归算法得到健康度拟合曲线,实现了健康度准确评估模型;在计算过程中,所有样本进行了指数变权的动态权重处理以提高准确性;最后以某型雷达发射机为例进行了测试验证;结果表明,该方法可实现设备健康状态准确评估,具有不错的实用价值.

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来源
《计算机测量与控制》 |2020年第9期|272-275281|共5页
作者
赵丽琴; 刘昶; 邓丞君;
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作者单位

成都大学信息科学与工程学院成都 610106;

成都大学信息科学与工程学院成都 610106;

成都大学信息科学与工程学院成都 610106;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
支持向量数据描述; 二项式回归; 健康度; 动态权重;

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