基于神经网络与模糊融合的外围故障诊断方法

张燕军; 张彦斌; 殷军辉; 刘仁伟; 吕世乐

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基于神经网络与模糊融合的外围故障诊断方法

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摘要

针对用传统检测方法诊断模拟电路系统设备外围故障困难的问题,提出了一种利用BP神经网络与模糊融合相结合的故障诊断新方法,将神经网络与模糊融合结合起来,实现两者优势互补;首先利用神经网络的泛化能力对系统内部各可测点电压各用一个独立的BP神经网络对系统进行初级诊断,然后根据初级诊断结果,运用模糊融合诊断方法进行故障诊断,诊断结果更趋于合理,对模拟电路系统的外围故障实现正确定位;该方法能充分利用系统内部故障信息,有效避免采集外围设备信息的困难.

著录项

来源
《计算机测量与控制》 |2008年第5期|604-606|共3页
作者
张燕军; 张彦斌; 殷军辉; 刘仁伟; 吕世乐;
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作者单位

军械工程学院河北石家庄 050003;

军械工程学院河北石家庄 050003;

军械工程学院河北石家庄 050003;

军械工程学院河北石家庄 050003;

中国人民解放军72465部队山东济南 250022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
外围故障; 神经网络; 模糊集理论; 故障诊断;

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