机器学习在卫星遥测分析建模中的应用

王旭; 都晓辉; 陈昌麟; 付宇; 杨涛

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卫星在研制和应用的各个环节产生了庞大的特征和相关性复杂的遥测数据,人工判读或使用专家策略进行分析均无法充分梳理出这些数据的相关性并进一步挖掘和应用它们的价值;利用Python强大的机器学习生态环境和算法,能够实现对卫星遥测数据的分析和建模;以星载铷钟遥测数据为样本,提出了对卫星遥测数据进行算法分析和建立模型的方法,为实现对铷钟的健康状态进行实时评估、预报、精准控制奠定了基础;除遥测数据外,该方法亦可用于分析卫星其它数据,为卫星研制和应用过程中利用机器学习技术提高智化能水平提供了参考.

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来源
《计算机测量与控制》 |2021年第1期|210-214|共5页
作者
王旭; 都晓辉; 陈昌麟; 付宇; 杨涛;
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作者单位

航天东方红卫星有限公司北京100094;

山东航天电子技术研究所山东烟台264670;

航天东方红卫星有限公司北京100094;

航天东方红卫星有限公司北京100094;

空间电子信息研究院西安710100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
机器学习; Python; 卫星遥测; 建模;

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