基于多尺度残差网络优化的工业品表面缺陷检测

陈昕卓; 李建军; 张超

首页> 中文期刊> 《计算机测量与控制》 >基于多尺度残差网络优化的工业品表面缺陷检测

基于多尺度残差网络优化的工业品表面缺陷检测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

工业品表面缺陷检测是工业产品质量评估的关键环节,实现快速、准确、高效的检测对提升工业产能具有重要意义;该研究针对传统神经网络提取特征尺度单一、参数量大,网络训练效率低等问题,提出了一种基于残差网络的多尺度特征融合与RBN结合的残差网络模型;首先该模型通过多尺度卷积特征融合模块提取不同尺度的特征信息;然后,通过引入RBN层,使特征分布更加均匀;最后,采用全局平均池化代替传统的全连接层来减少模型的参数量,实现输出通道与特征类别的直接映射;该研究提出的网络模型在公开数据集NEU-DET上进行实验,识别率达到100%,在天池人工智能大赛铝型材缺陷数据集上的识别率达到98.8%,模型性能较为优异,可以很好地完成工业品表面缺陷检测任务。

著录项

来源
《计算机测量与控制》 |2022年第4期|29-34|共6页
作者
陈昕卓; 李建军; 张超;
展开▼
作者单位

内蒙古科技大学信息工程学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
工业品表面缺陷检测; 多尺度特征; RBN; 全局平均池化;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进谱残差的工件表面缺陷检测方法研究 [J] . 许杨 ,刘丽冰 ,杨泽青 . 组合机床与自动化加工技术 . 2019,第010期
2. 基于谱残差视觉显著性的带钢表面缺陷检测 [J] . 陈海永 ,徐森 ,刘坤 . 光学精密工程 . 2016,第010期
3. 基于LSTM与改进残差网络优化的异常流量检测方法 [J] . 安琪 . 电子技术与软件工程 . 2021,第022期
4. 基于LSTM与改进残差网络优化的异常流量检测方法 [J] . 麻文刚 ,张亚东 ,郭进 . 通信学报 . 2021,第005期
5. 基于多尺度特征融合和残差注意力机制的目标检测 [J] . 李本高 ,吴从中 ,许良凤 . 计算机工程与科学 . 2021,第002期
6. 基于残差直方图与直方图残差的LSB匹配检测 [C] . WANG Ping ,王平 ,LIU Fenlin . 第十三届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会 . 2016
7. 基于残差网络的二阶段多尺度特征融合目标检测算法研究 [A] . 张润 . 2021

基于多尺度残差网络优化的工业品表面缺陷检测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅