基于EEMD模糊熵和PSO-KELM的NPC三电平逆变器故障诊断

马子旸; 张朝龙; 何怡刚

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基于EEMD模糊熵和PSO-KELM的NPC三电平逆变器故障诊断

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功率开关器件是逆变器的核心部件,但其易发生开路故障,故对其进行故障诊断方法研究很有必要;针对中点钳位型(NPC)三电平逆变器功率开关管器件的开路故障,提出一种基于总体经验模态分解(EEMD)模糊熵和粒子群算法(PSO)优化的核函数极限学习机(KELM)的故障诊断方法;首先采样功率开关器件的桥臂输出端的三相电压作为故障信号以区分各种故障类型,然后利用EEMD模糊熵提取故障特征向量,最后将其划分为训练集和测试集送入PSO-KELM中,识别故障类型并输出诊断结果;经Matlab平台仿真实验得到该方法的故障诊断率超过98%,通过与其他方法的对比实验分析,该方法的有效性与优势得到验证。

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来源
《计算机测量与控制》 |2022年第4期|50-55|共7页
作者
马子旸; 张朝龙; 何怡刚;
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作者单位

安庆师范大学电子工程与智能制造学院;

武汉大学电气与自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电数量的测量及仪表;
关键词
NPC三电平逆变器; 故障诊断; EEMD; 模糊熵; PSO-KELM;

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