应用前馈神经网络的大柔性机翼阵风响应分析

常辉; 朱靖; 安朝; 刘松林; 谢长川; 杨超

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应用前馈神经网络的大柔性机翼阵风响应分析

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摘要

大柔性飞行器因结构重量低、柔性大使得机翼等部件在受载时产生较大的弹性变形,呈现显著的几何非线性效应,因此准确的结构大变形建模方法对于几何非线性气动弹性分析至关重要,而神经网络对非线性系统具有强大的拟合能力,可通过将神经网络应用于非线性结构建模,构造适用于结构大变形的前馈神经网络预测模型,在样本特征和数据结构相对较优的条件下结合曲面涡格法,搭建非线性气动弹性分析框架,对某机翼模型进行阵风响应计算;结果表明神经网络模型能准确预测大柔性机翼结构大变形,应用到气动弹性分析后能进行准确的阵风响应计算,验证了将神经网络应用到结构大变形预测的可行性,为以后机器学习技术与气动弹性分析结合的研究提供思路和方法。

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来源
《计算机测量与控制》 |2022年第8期|236-244|共9页
作者
常辉; 朱靖; 安朝; 刘松林; 谢长川; 杨超;
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作者单位

北京航空航天大学航空科学与工程学院;

中国人民解放军91977部队;

深圳市百川融创科技有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类气动弹性;
关键词
大柔性飞行器; 前馈神经网络; 气动弹性; 几何非线性; 阵风响应;

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