基于自适应分数阶全变分的超分辨率图像重建

刘亚男; 彭仁勇; 王琳

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基于自适应分数阶全变分的超分辨率图像重建

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超分辨率图像重建在各领域有重要的应用价值,具有广阔的应用前景.超分辨率图像重建是一个病态求逆问题,最有效的解决方法是添加正则化项进行处理.本文在传统的全变分的基础上,添加分数阶全变分作为正则化项约束解空间,并利用纹理检测函数判断图像中不同位置的局部特征,自适应地选择其合适的阶次.采用交替方向乘子算法(ADMM)将优化函数划分为多个子问题进行求解,降低运算的复杂程度.本文全变分和自适应分数阶全变分的双正则化约束,在去除噪声锐化边缘的同时,根据图像的特征,自适应地重建出了纹理细节信息.实验结果表明,与其他方法相比,本文方法提高了图像的重建质量,且峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)值都有一定提高.

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来源
《计算机与现代化》 |2018年第9期|56-61|共6页
作者
刘亚男; 彭仁勇; 王琳;
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作者单位

中国核动力研究设计院;

四川成都 610213;

中国核动力研究设计院;

四川成都 610213;

中国核动力研究设计院;

四川成都 610213;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
超分辨率图像重建; 全变分; 自适应分数阶全变分; 交替方向乘子算法; 纹理;

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