首页> 中文期刊> 《计算机与现代化》 >基于卷积神经网络的植物叶片分类

基于卷积神经网络的植物叶片分类

         

摘要

回顾近年来国内外植物叶片分类的研究进展,指出传统方法存在的缺陷.简述卷积神经网络在图像分类的优势,为了简单高效地对植物叶片进行识别,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的植物叶片识别方法.在Swedish叶片数据集上的实验结果表明,本算法识别正确率高达99.56%,显著优于传统的叶片识别算法.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号