特征图
特征图的相关文献在1965年到2023年内共计367篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、体育、自然科学教育与普及
等领域,其中期刊论文79篇、会议论文5篇、专利文献94727篇;相关期刊70种,包括学术研究、黄金时代、山西教育:高中文科版等;
相关会议5种,包括全国第十五届洞穴学术会议暨乐业·凤山地质公园发展研讨会、第十三届中国海洋(岸)工程学术讨论会、第一届全国中西医结合诊断学术会议等;特征图的相关文献由1023位作者贡献,包括喻冬东、王长虎、赵磊等。
特征图—发文量
专利文献>
论文:94727篇
占比:99.91%
总计:94811篇
特征图
-研究学者
- 喻冬东
- 王长虎
- 赵磊
- 贾琳
- 马宁宁
- 杨大伟
- 毛琳
- 陈思宇
- 刘杉
- 张伟
- 王炜
- 蒋薇
- 俞能海
- 南云铉
- 吕东勋
- 夫硕焄
- 宣琦
- 张宇昂
- 张泰雄
- 张涛
- 成明哲
- 李元宰
- 李建军
- 柳宇宙
- 诸泓模
- 赵浩辰
- 郑景中
- 金镕重
- A·C·弗吕特
- B·D·西兹
- G·D·拉文
- V·米塔尔
- 不公告发明人
- 严少华
- 乔思斌
- 任创杰
- 任宇鹏
- 伍亚明
- 何向南
- 何小海
- 何慧
- 何楚
- 何煜坤
- 余艳梅
- 侯彪
- 侯明
- 俞刚
- 傅思喆
- 冯捷
- 冯毅雄
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胡建强;
刘洋;
周小报;
梁铭枫
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摘要:
为同时保证网络剪枝方法的准确率和稳定性,提出一种基于通道域自注意力的特征图剪枝方法。该方法采用主成分分析(principle component analysis,PCA)算法降低噪声干扰,引入通道域注意力为特征图自动分配不同权重,移除低权重通道的滤波器,并对网络进行重训练和精调,以减少网络精度损失。在公开数据集上对VGG-16网络模型展开的实验表明,当剪枝率为60%时,达到视觉几何组模型Top-5的准确率为89.23%;当剪枝率逐渐增加到80%时,仍保持73%准确率。相较于同类方法,本文提出的方法更能保证剪枝时模型的准确率和稳定性。
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王麟阁;
蒋宝军;
潘铁军
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摘要:
在SSD(Single shot multibox detector)单阶段人脸检测模型的基础上,针对复杂局部遮挡下人脸检测精确性差的问题,提出了一种基于层级注意力增进网络的多尺寸遮挡人脸检测方法。首先,在SSD基础网络的多层初始特征图上,通过引入注意力增进机制提升人脸可见区域的响应值。然后为不同增强特征层设计不同尺寸的锚框,以提高对多尺寸遮挡人脸的分层识别效果。最后在训练时将注意力损失函数、分类损失函数和回归损失函数融合为多任务损失函数,共同优化网络参数。在WIDER FACE人脸数据集和MAFA遮挡人脸数据集上的实验表明,本文方法的检测精确性和时效性均优于目前主流遮挡人脸检测方法。
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何维娟;
江涛;
王欣
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摘要:
对于舰船遥感目标检测中存在精度低、速度慢等问题,以YOLOV3为框架对YOLOV3网络进行改进,从而使其更适用于检测遥感舰船目标,为了使检测精度更高,在原本3个不同尺度的卷积特征图与深度残差网络中相应尺度的特征图进行融合前提下,增加了第4个尺度104×104,有效地学习样本的特征.实验结果表明:改进的YOLOV3网络能有效提高小尺度目标遥感舰船的检测精度,比原始YOLOV3算法的精度提高了12.1个百分点,整体性能优于原始的YOLOV3算法.
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张学锋;
王子琦;
汤亚玲
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摘要:
针对当前安全帽检测准确性低和适应性差的问题,提出一种以YOLOv3网络为基础,进行相应改进的安全帽检测方法;为了保证安全帽检测的准确度和增大对图片中安全帽的关注度,采用注意力机制增强了从图片提取出的空间信息和语义信息,减少了图像细节的丢失,再使用可变卷积来适应人的姿态变化,增强了模型对目标的适应性,减少了一定量的训练样本,最后通过改变输出特征图的尺寸,融合浅层的网络特征,提升了人头等小目标的识别率;采用自制的HELMET数据集对方法进行训练与测试,并通过对比实验表明:方法相较于其他检测方法能够提取到更多的目标特征,达到更高的平均精度均值,同时在实际应用中适应性较好。
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梁源潼;
李朝锋;
刘洪林;
张介辉;
计玉冰;
李晓波
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摘要:
笔石化石的分布为页岩地层的精细划分提供了重要依据。针对笔石种类多、种间特征差别小导致人工鉴定难度大的问题,提出一种跨层双线性融合改进EfficientNet-B5的笔石图像分类方法,跨层特征融合模块有效地增强了模型的特征提取能力。首先将图像输入EfficientNet-B5模型,依据不同层次特征图的特点,分别将EfficientNet-B5第2、第5、第7个移动翻转瓶颈卷积块输出的特征图选作低层、高层和全局特征信息;采用跨层双线性融合方法将多层次特征融合;最后将融合特征送入Softmax分类器,输出图像的预测标签。基于国内常见笔石,构建了51种笔石的图像数据集并进行实验,本文方法的分类精度达到94.03%,较其他图像分类方法具有一定优势。
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田翔;
张良
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摘要:
为了提高时序行为检测网络的分类精度和时序上的定位精度,本文提出了一种改进的区域3D卷积神经网络(Region Convolutional 3D Network,R-C3D).在时序候选子网中,通过逐层空间卷积把特征图的高宽由(H/16,W/16)变为(1,1),提高行为的分类精度,通过卷积-反卷积网络(Convolutional-De-Convolutional Networks,CDC)里反卷积的思想,使用时域反卷积网络增加特征图长度,提高时域上行为的定位精度.在THUMOS14数据集的实验结果表明:与R-C3D相比,本文提出的方法在长时序未分割视频上有较高的检测精度.
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廖璐明;
张伟;
王亚刚
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摘要:
针对现有的交通标志识别算法在识别率和识别速度等方面存在的不足,在空间不变性方面还可以进一步利用的问题,提出一种基于空间变换网络和注意力机制的交通标志识别算法.首先将交通标志图片经过数据增强,然后输入到空间变换网络中,使得图片具有空间不变性,经过卷积层提取特征和池化层降维,提取图片抽象语义信息进行分类,在模型中加入改进的注意力机制模块,在通道和空间两个维度对特征图施加注意力机制,实现交通标志的准确快速识别.最终实验结果表明,在公开的德国交通标志数据集上,在43个类别12630个测试集上达到99.80%的识别率,平均识别时间只需0.29ms.
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赵文清;
孔子旭;
赵振兵
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摘要:
为弥补CornerNet中小目标语义信息弱的缺陷,提出隔级融合特征金字塔的方法,提高小目标平均准确率.对骨干网络后半部分融合后的4个特征图进行提取,将尺寸较小的特征图进行2次卷积,得到2个新的特征图;运用上下融合、隔级融合和旁路连接的思想,生成融合后的特征图并将其组成特征金字塔.将改进后的算法与当前主流CornerNet、Faster RCNN、RetinaNet算法在MS COCO数据集上进行比较,结果表明,改进后算法在对小目标进行检测时,小目标平均准确率有较大提高.隔级融合特征金字塔在CornerNet上能有效融合高低层特征图,使融合后的特征图有较强的语义信息,提高CornerNet网络的小目标平均准确率.
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王海;
刘明亮;
蔡英凤;
陈龙
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摘要:
针对仅基于单一传感器的目标检测算法存在检测精度不足及基于图像与激光雷达的多传感器融合算法检测速度较慢等问题,提出一种基于激光雷达与毫米波雷达融合的车辆目标检测算法,该算法充分利用激光雷达点云的深度信息和毫米波雷达输出确定目标的优势,采用量纲一化方法对点云做预处理并利用处理后的点云生成特征图,融合毫米波雷达数据生成感兴趣区域,设计了多任务分类回归网络实现车辆目标检测.在Nuscenes大型数据集上进行训练验证.结果表明:检测精度可达60.52%,每帧点云检测耗时为35 ms,本算法能满足智能驾驶车辆对车辆目标检测的准确性和实时性要求.
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廖璐明;
张伟
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摘要:
针对现有交通标志识别方法存在的识别率低、识别时间长等缺点,文中在卷积神经网络的基础上提出了一种基于VGG16网络模型的改进卷积神经网络模型.对VGG16网络模型的卷积层数量、卷积核和池化层进行修改,增强网络模型的特征提取能力和精简性.通过随机旋转、伸缩、偏移和对比度调整等方法对实验数据集进行数据增强,并通过激活函数、混合批量训练和提前终止正则化方法提高网络模型的识别率.改进后的VGG16网络模型利用德国交通标志数据集中进行测试,结果显示采用该模型的识别率达到98.98%,单张交通标志识别时间只需要0.24 ms.与其他模型相比,该模型在识别率和识别时间方面均具有明显优势.
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Yue Zhang;
张跃;
Xian Sun;
孙显;
Guangluan Xu;
许光銮;
Kun Fu;
付琨
- 《第五届高分辨率对地观测学术年会》
| 2018年
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摘要:
合成孔径雷达(SAR)图像已广泛应用于舰船监视.近年来,深度学习方法开始逐渐应用于SAR图像舰船检测任务中,然而该类方法在处理尺寸较小的舰船时会产生较多漏警,并且对于包括水面和近岸的多场景SAR图像,它不能有效区分近岸复杂背景和舰船,从而产生大量虚警.本文提出了一种稠密连接端到端的多尺度神经网络,以解决SAR图像舰船检测的目标尺寸不一和多场景问题.在生成候选目标时,该方法不再使用一个单一的特征图,而是自顶向下将每一个特征图密集地连接起来,从每个融合后的特征图中生成候选目标.此外,本文提出了一种自适应分配样本权重的训练策略,以减少容易样本在损失函数中的权重,从而使训练过程更关注难例,以便减少虚警.公开数据集SSDD上的实验结果验证了该方法在多尺度、多场景SAR舰船检测中的优越性.
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徐汉兴
- 《第十三届中国海洋(岸)工程学术讨论会》
| 2007年
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摘要:
依据1962-1994年间长江口及华东沿海各测站的潮汐观测资料,挑选出3次台风和2次寒潮风暴潮典型个例,获得若干重要的分析结果,包括对不同两类风暴潮的相似性与差异性特征及其成因关系的比较等。根据浅水区潮汐特性,挑选出符合当地条件的有效分潮,组成一种新的潮高计算模式,从而确定一种新的潮汐分析方法,结果使其预报的精度和速度都大为提高。提出了一种专门绘制风暴潮最大增水沿岸分布特征图方法,并获得了令人满意的分析结果。
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Yunong Wang;
王雨农;
Huanyu Bian;
卞寰宇;
Nenghai Yu;
俞能海
- 《第18届全国图象图形学学术会议》
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摘要:
在传统的神经网络中,每个输入的像素都会经过相同的运算处理.然而实际的人类视觉系统会将更多的注意力分配到更值得关注的区域上.此前提出过一种新的神经网络连接:Sal-Mask连接.这种连接模拟实现了人类视觉系统中选择视觉信息的特定场景的能力,并结合视觉显著度实现了对特征的选择,从而改善了人工神经网络的性能.然而在之前的实验中,只尝试了将Sal-Mask连接应用在第一层卷积连接学习到的特征上,在本文中,进一步尝试了将其应用到更深层的卷积连接得到的特征图上,并在Cifar-10数据库上进行了验证实验.实验表明,Sal-Mask连接在不同层次的特征上都可以使原神经网络的性能得到提高.
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牛欣;
司银楚;
王滨;
文仁都
- 《第一届全国中西医结合诊断学术会议》
| 2006年
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摘要:
脉诊是我国最早创用、至今一直沿用的最具有中医特色的独特的诊断方法,常被看作是中医临证的缩影,甚至为中医的代名词.在中医学中,脉诊则是诊断学的重要内容之一,也是中医临床技能的重要组成部分.中医将脉象视为生命的语言,而医生是这一生命语言的解读者.它是以医生手指触摸病人动脉搏动的情况,融入中医脉学的理念,了解病人内在变化的诊断方法.由于脉象在一定程度上能反映人体的各种生理和病理情况,是观察体内功能变化的一个重要窗口,因而脉诊对识别病症、判断病情、分辨病机和推断预后,都具有重要意义.临床脉诊时对某一脉象的认识是以医生指下的体会结合该医生对脉象概念的领会来加以鉴别与区分的,由于其概念本身较笼统,具体的判别标准又很模糊,内中还掺杂了医生的判别经验及指面感觉等很多主观因素,因此中医脉象在教学中困难较大,临床脉诊时分歧较多,使脉诊经验无法交流,成为阻碍中医诊断技术和理论发展的瓶颈.
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牛欣;
司银楚;
王滨;
文仁都
- 《第一届全国中西医结合诊断学术会议》
| 2006年
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摘要:
脉诊是我国最早创用、至今一直沿用的最具有中医特色的独特的诊断方法,常被看作是中医临证的缩影,甚至为中医的代名词.在中医学中,脉诊则是诊断学的重要内容之一,也是中医临床技能的重要组成部分.中医将脉象视为生命的语言,而医生是这一生命语言的解读者.它是以医生手指触摸病人动脉搏动的情况,融入中医脉学的理念,了解病人内在变化的诊断方法.由于脉象在一定程度上能反映人体的各种生理和病理情况,是观察体内功能变化的一个重要窗口,因而脉诊对识别病症、判断病情、分辨病机和推断预后,都具有重要意义.临床脉诊时对某一脉象的认识是以医生指下的体会结合该医生对脉象概念的领会来加以鉴别与区分的,由于其概念本身较笼统,具体的判别标准又很模糊,内中还掺杂了医生的判别经验及指面感觉等很多主观因素,因此中医脉象在教学中困难较大,临床脉诊时分歧较多,使脉诊经验无法交流,成为阻碍中医诊断技术和理论发展的瓶颈.
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牛欣;
司银楚;
王滨;
文仁都
- 《第一届全国中西医结合诊断学术会议》
| 2006年
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摘要:
脉诊是我国最早创用、至今一直沿用的最具有中医特色的独特的诊断方法,常被看作是中医临证的缩影,甚至为中医的代名词.在中医学中,脉诊则是诊断学的重要内容之一,也是中医临床技能的重要组成部分.中医将脉象视为生命的语言,而医生是这一生命语言的解读者.它是以医生手指触摸病人动脉搏动的情况,融入中医脉学的理念,了解病人内在变化的诊断方法.由于脉象在一定程度上能反映人体的各种生理和病理情况,是观察体内功能变化的一个重要窗口,因而脉诊对识别病症、判断病情、分辨病机和推断预后,都具有重要意义.临床脉诊时对某一脉象的认识是以医生指下的体会结合该医生对脉象概念的领会来加以鉴别与区分的,由于其概念本身较笼统,具体的判别标准又很模糊,内中还掺杂了医生的判别经验及指面感觉等很多主观因素,因此中医脉象在教学中困难较大,临床脉诊时分歧较多,使脉诊经验无法交流,成为阻碍中医诊断技术和理论发展的瓶颈.
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牛欣;
司银楚;
王滨;
文仁都
- 《第一届全国中西医结合诊断学术会议》
| 2006年
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摘要:
脉诊是我国最早创用、至今一直沿用的最具有中医特色的独特的诊断方法,常被看作是中医临证的缩影,甚至为中医的代名词.在中医学中,脉诊则是诊断学的重要内容之一,也是中医临床技能的重要组成部分.中医将脉象视为生命的语言,而医生是这一生命语言的解读者.它是以医生手指触摸病人动脉搏动的情况,融入中医脉学的理念,了解病人内在变化的诊断方法.由于脉象在一定程度上能反映人体的各种生理和病理情况,是观察体内功能变化的一个重要窗口,因而脉诊对识别病症、判断病情、分辨病机和推断预后,都具有重要意义.临床脉诊时对某一脉象的认识是以医生指下的体会结合该医生对脉象概念的领会来加以鉴别与区分的,由于其概念本身较笼统,具体的判别标准又很模糊,内中还掺杂了医生的判别经验及指面感觉等很多主观因素,因此中医脉象在教学中困难较大,临床脉诊时分歧较多,使脉诊经验无法交流,成为阻碍中医诊断技术和理论发展的瓶颈.
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牛欣;
司银楚;
王滨;
文仁都
- 《第一届全国中西医结合诊断学术会议》
| 2006年
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摘要:
脉诊是我国最早创用、至今一直沿用的最具有中医特色的独特的诊断方法,常被看作是中医临证的缩影,甚至为中医的代名词.在中医学中,脉诊则是诊断学的重要内容之一,也是中医临床技能的重要组成部分.中医将脉象视为生命的语言,而医生是这一生命语言的解读者.它是以医生手指触摸病人动脉搏动的情况,融入中医脉学的理念,了解病人内在变化的诊断方法.由于脉象在一定程度上能反映人体的各种生理和病理情况,是观察体内功能变化的一个重要窗口,因而脉诊对识别病症、判断病情、分辨病机和推断预后,都具有重要意义.临床脉诊时对某一脉象的认识是以医生指下的体会结合该医生对脉象概念的领会来加以鉴别与区分的,由于其概念本身较笼统,具体的判别标准又很模糊,内中还掺杂了医生的判别经验及指面感觉等很多主观因素,因此中医脉象在教学中困难较大,临床脉诊时分歧较多,使脉诊经验无法交流,成为阻碍中医诊断技术和理论发展的瓶颈.
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牛欣;
司银楚;
王滨;
文仁都
- 《第一届全国中西医结合诊断学术会议》
| 2006年
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摘要:
脉诊是我国最早创用、至今一直沿用的最具有中医特色的独特的诊断方法,常被看作是中医临证的缩影,甚至为中医的代名词.在中医学中,脉诊则是诊断学的重要内容之一,也是中医临床技能的重要组成部分.中医将脉象视为生命的语言,而医生是这一生命语言的解读者.它是以医生手指触摸病人动脉搏动的情况,融入中医脉学的理念,了解病人内在变化的诊断方法.由于脉象在一定程度上能反映人体的各种生理和病理情况,是观察体内功能变化的一个重要窗口,因而脉诊对识别病症、判断病情、分辨病机和推断预后,都具有重要意义.临床脉诊时对某一脉象的认识是以医生指下的体会结合该医生对脉象概念的领会来加以鉴别与区分的,由于其概念本身较笼统,具体的判别标准又很模糊,内中还掺杂了医生的判别经验及指面感觉等很多主观因素,因此中医脉象在教学中困难较大,临床脉诊时分歧较多,使脉诊经验无法交流,成为阻碍中医诊断技术和理论发展的瓶颈.