基于光流能量的人体异常行为检测研究

罗超宇; 李小曼; 李浩

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研究并比较了当前常用的3种异常行为检测算法,分析了的各算法的研究现状,介绍了当前光流能量用于异常行为检测技术中的研究进展,提出一种基于区域光流能量的人体异常行为检测算法。采用Lucas-Kanade算法计算区域光流特征,实现对视频中打斗等剧烈异常行为的检测。仿真实验表明,算法具有较高的识别率和较低的误检率,具有一定研究意义。

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来源
《计算机与网络》 |2014年第21期|71-73|共3页
作者
罗超宇; 李小曼; 李浩;
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作者单位

武警工程大学研究生管理大队;

武警工程大学信息工程教研室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
光流能量; 区域光流; Lucas-Kanade; 打斗; 误检率; 异常行为;

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