基于LSTM/GCN的在线学习文本特征提取方法

温创斐; 曾安; 潘丹

首页> 中文期刊> 《计算机科学与应用》 >基于LSTM/GCN的在线学习文本特征提取方法

基于LSTM/GCN的在线学习文本特征提取方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

传统方法对在线学习文本进行特征筛选往往费时费力且迁移性较差。针对这一问题,根据在线学习文本短,专业词汇多,文本间结构信息丰富等特点,提出基于LSTM/GCN对Doc2Vec所得文本向量中文本–文本关系进行强化的文本嵌入方法,以解决传统方法中文本在投影到嵌入空间后结构信息丢失的问题。并提出指标MeanRank用于量化文本向量中结构信息的留存情况。实验结果表明,方法在指标MeanRank和文本分类精度上优于传统方法。可视化结果表明,增加结构向量使得文本向量在课程内部具有一致连贯性,在课程间更有区分度。

著录项

来源
《计算机科学与应用》 |2021年第3期|P.770-781|共12页
作者
温创斐; 曾安; 潘丹;
展开▼
作者单位

广东工业大学计算机学院广东广州;

广东工业大学计算机学院广东广州;

广东技术师范大学电子与信息学院广东广州;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中等教育;
关键词
特征提取; 学习分析; 图神经网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于LSTM-Attention神经网络的文本特征提取方法 [J] . 赵勤鲁 ,蔡晓东 ,李波 . 现代电子技术 . 2018,第008期
2. 基于时间关系的Bi-LSTM+GCN因果关系抽取 [J] . 郑余祥 ,左祥麟 ,左万利 . 吉林大学学报（理学版） . 2021,第003期
3. 基于GCN-LSTM的空气质量预测 [J] . 祁柏林 ,郭昆鹏 ,杨彬 . 计算机系统应用 . 2021,第003期
4. 基于GCN和Bi-LSTM的微博立场检测方法 [J] . 杨顺成 ,李彦 ,赵其峰 . 重庆理工大学学报 . 2020,第006期
5. 基于GCN和Bi-LSTM的微博立场检测方法 [J] . 杨顺成 ,李彦 ,赵其峰 . 重庆理工大学学报（自然科学版） . 2020,第006期
6. Web文本特征提取方法的研究与发展 [C] . 庞景安 . 第十九届全国计算机信息管理学术研讨会 . 2005
7. 基于序列模型和图卷积模型的在线学习文本特征提取研究 [A] . 温创斐 . 2021

基于LSTM/GCN的在线学习文本特征提取方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅