融合快速稀疏描述与协同描述的人脸识别

刘子渊; 江艳霞; 吴腾飞

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融合快速稀疏描述与协同描述的人脸识别

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快速稀疏描述分类法(FSRC)与协同描述分类法(CRC)是在压缩感知理论的基础上发展而来的,不同的侧重点限制了两者在人脸识别上的进一步提升.针对此,提出了融合快速稀疏描述与协同描述的人脸识别方法.首先,将人脸镜像图像引入样本库;然后,利用FSRC与CRC方法求解残差矩阵;最后,利用加权信息融合的方式将两者的残差矩阵进行权值加和,依据最小值所对应的位置信息求取识别率.公共人脸数据库的实验表明,所提方法优于FS-RC,CRC及其他方法.

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来源
《计算机科学》 |2016年第z2期|161-166|共6页
作者
刘子渊; 江艳霞; 吴腾飞;
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作者单位

上海理工大学;

上海理工大学;

上海理工大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
人脸识别; 快速稀疏描述; 协同描述; 镜像图像; 权重融合;

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