视频跟踪算法研究综述

闫庆森; 李临生; 徐晓峰; 王灿

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在许多计算机视觉应用领域中,视频跟踪是最基本的任务.尽管有了大量的跟踪算法,但是跟踪算法的鲁棒性仍是具有挑战性的问题.物体的突然运动、目标或者背景外观的改变、目标与目标以及目标与背景的遮挡、非刚性物体的结构、摄像机抖动等问题都是视频跟踪算法设计过程中需要考虑的因素.介绍了视频跟踪算法及其研究进展,综述了现有基本的目标跟踪算法分类,详细描述了每种表示方法,并指出其优缺点.进一步讨论了跟踪的重要性问题,包括目标检测、特征选择、贝叶斯跟踪、在线学习跟踪等.

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来源
《计算机科学》 |2013年第z1期|204-209|共6页
作者
闫庆森; 李临生; 徐晓峰; 王灿;
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作者单位

太原科技大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
视频跟踪; 特征选择; 贝叶斯跟踪; 在线学习;

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