基于改进的数学形态学的OCT图像快速边缘提取算法

张博闻; 田小林; 孙延奎

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基于改进的数学形态学的OCT图像快速边缘提取算法

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提出了一种基于形态学的OCT图像的边缘检测方法,即对原始图像预处理,增加图像的对比度和边缘特性,使用形态学腐蚀和膨胀两个基本算子进行,选取了合适的结构元素,最后采用canny算法提取边缘.实验结果表明,经过改进的数学形态学方法处理的图像边缘特性的提取效果显著增强,且效率高、处理速度快.与经典的边缘检测算子和传统形态学边缘检测算法相比,该算法优势更加明显,边缘提取质量显著提高,且速度有显著提升.

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来源
《计算机科学》 |2013年第z1期|173-175|共3页
作者
张博闻; 田小林; 孙延奎;
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作者单位

澳门科技大学;

清华大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
数学形态学; 多结构元素; 边缘提取;

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