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基于计算机视觉的驾驶员低头行为检测

         

摘要

在驾驶过程中使用手机会引起驾驶员的注意力分散,为了对这种行为进行监督和提醒(在公共交通中检测更有意义),提出了一种基于脸部特征提取的驾驶员低头行为的检测方法.该方法使用主动型状模型(Active ShapeModel,ASM)算法得到脸部特征点,在此基础上通过脸部特征点的位置信息计算出头部姿势描述信息,最后通过SVM将上述信息分类进而得出头部姿势,其可用于判断驾驶员是否在驾驶过程中低头看手机行为,该方法能够有效检测出驾驶员在驾驶过程中低头使用手机的行为.实验结果表明,该方法的平均检出率在94%以上.

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