基于探测粒子群的小波核极限学习机算法

陈晓青; 陆慧娟; 关伟; 郑文斌

首页> 中文期刊> 《计算机科学》 >基于探测粒子群的小波核极限学习机算法

基于探测粒子群的小波核极限学习机算法

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

在分析核极限学习机原理的基础上,将小波函数作为核函数运用于极限学习机中,形成小波核极限学习机(WKELM).实验表明,该算法提高了分类性能,增加了鲁棒性.在此基础上利用探测粒子群(Detecting ParticleSwarm Optimization,DPSO)对WKELM参数优化,最终得到分类效果较优的DPSO-WKELM分类器.通过采用UCI基因数据进行仿真,将该分类结果与径向基核极限学习机(KELM)、WKELM等算法结果进行比较,得出所提算法具有较高的分类精度.

著录项

来源
《计算机科学》 |2016年第z1期|77-80|共4页
作者
陈晓青; 陆慧娟; 关伟; 郑文斌;
展开▼
作者单位

中国计量学院;

中国计量学院现代科技学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
核极限学习机; 探测粒子群; 算法优化; 分类精度;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于探测粒子群的小波核极限学习机算法 [J] . 陈晓青 ,陆慧娟 ,关伟 . 计算机科学 . 2016,第s1期
2. 基于改进粒子群算法优化策略的核极限学习机方法研究 [J] . 高天 ,龚平顺 . 河南科技：上半月 . 2022,第19期
3. 基于粒子群算法和核极限学习机的财务危机预测模型 [J] . 张亚男 ,刘人境 ,陈慧灵 . 统计与决策 . 2019,第9期
4. 基于粒子群算法优化核极限学习机的磨煤机故障诊断 [J] . 张文涛 ,马永光 ,董子健 . 电力科学与工程 . 2018,第9期
5. 基于小波核极限学习机的隧道围岩变形预报 [J] . 蒋方媛 ,王艳 ,汪辉洋 . 城市勘测 . 2023,第5期
6. 一种基于量子粒子群优化的极限学习机 [C] . Pang Shan ,逄珊 ,Yang Xinyi . 2017中国仿真大会 . 2017
7. 基于粒子群算法优化混合核极限学习机的构造煤厚度预测研究与应用 [A] . 范君 . 2018

基于探测粒子群的小波核极限学习机算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅