基于回填算法的时间感知的最小区域任务调度算法

袁佳欣; 陈建新; 肖俊; 吴道亮

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基于回填算法的时间感知的最小区域任务调度算法

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在云计算中,任务调度算法的好坏直接影响着云计算系统的性能,因此,一个优秀的云计算调度任务算法不仅能减少云计算数据中心的压力,更快、更好地处理用户大数据量的请求,而且还能使用户获得更好的用户体验.现有回填算法因考虑的指标过于单一,回填性能不佳,导致最终完成时间较长、任务时延较大的问题.为了解决这些问题,提出了基于回填算法的M RA算法;在此基础上,结合任务申请的处理器核心数与任务预计执行时长的关系,对等待任务进行回填作业.在进行回填作业的同时考虑了虚拟机的负载分布,实现了一定的负载均衡.实验结果表明,在任务最大完成时间、任务队列等待时延和虚拟机负载分布上,MRA算法均表现出优异的性能.

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来源
《计算机科学》 |2018年第8期|100-104|共5页
作者
袁佳欣; 陈建新; 肖俊; 吴道亮;
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作者单位

南京邮电大学无线宽带通信与传感网络技术教育部重点实验室南京210003;

南京邮电大学无线宽带通信与传感网络技术教育部重点实验室南京210003;

南京邮电大学无线宽带通信与传感网络技术教育部重点实验室南京210003;

南京邮电大学无线宽带通信与传感网络技术教育部重点实验室南京210003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
云计算; 任务调度; Cloudsim; Infrastructure as a Service; QoS;

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