基于粒计算的哈夫曼树SVM多分类模型研究

陈丽芳; 陈亮; 刘保相

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基于粒计算的哈夫曼树SVM多分类模型研究

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摘要

针对多分类问题,将粒计算与最优二叉树相结合来构建SVM多分类模型.应用粒计算思想粒化多分类问题,计算出每个类别的粒度;以粒度为权值集合,构建哈夫曼树,以解决类内样本分布不均和分类效率低下的问题;对粗粒结点分别设计多个SVM分类器;最后,以低温存储罐材料多分类问题为研究背景,对模型进行了仿真验证.与其他方法的对比分析表明,该模型提高了分类效率,为多分类问题的处理提供了一个新的研究思路.

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来源
《计算机科学》 |2016年第1期|64-68|共5页
作者
陈丽芳; 陈亮; 刘保相;
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作者单位

华北理工大学理学院唐山063009;

唐山职业技术学院机电工程系唐山063004;

华北理工大学理学院唐山063009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;数学;
关键词
粒计算; 哈夫曼树; 支持向量机; 多分类;

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