粒计算

摘要： 粒计算是人工智能的重要方法.为了解决粒计算的基本问题——信息粒及其表示能力,提出了信息粒和信息粒基等概念,并探讨了它们的性质.从传统集合论和离散数学的角度出发,提出了理想信息系统假设,给出了信息粒基表示能力的计算方法及其数学性质;初步回答了"什么是信息粒?""各种粗糙集模型是否可以统一?"等问题.研究结果为粒计算的进一步发展奠定了一定的数学基础.

摘要： 多尺度数据分析是当前粒计算研究领域的热门研究方向,它模拟人类思考模式,以建立多层次的复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标.在多尺度数据分析中,一个关键的问题是从系统中选择一个合适的子系统用于最终的分类或决策,这个子系统对应的每个属性的尺度水平的组合称为系统的一个最优尺度组合.针对广义多尺度覆盖决策系统中的知识获取问题,首先,在协调广义多尺度覆盖决策系统中,使用信任函数和似然函数刻画最优尺度组合.然后,在不协调广义多尺度覆盖决策系统中定义7种最优尺度组合的概念,并给出它们之间的关系,结果表明实际有4种不同的最优尺度组合,阐明使用似然函数和信任函数可以定量刻画不协调广义多尺度覆盖决策系统的上、下近似最优尺度组合的特征.最后,举例说明文中方法可用在不完备广义多尺度决策系统和广义多尺度集值决策系统中的最优尺度组合的选择.

摘要： 作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题.提出用证据理论研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍具有多尺度决策的信息系统及其尺度选择的概念,阐明尺度选择的全体构成一个格结构;其次,给出具有多尺度决策的信息系统在不同尺度选择下信息粒的表示及其相互关系;最后,定义协调的具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择概念,并用证据理论中的信任函数和似然函数刻画最优尺度选择的特征.

摘要： 为了进一步拓宽实值概念格的应用范围,将多粒度思想与实值形式背景相结合,提出实值类属性块与多粒度实值形式背景,分析了不同概念知识空间之间的实值概念转移规律,并给出了不同粒度空间之间的决策规则推理关系。有关多粒度实值概念与决策规则的结论进一步完善了实值概念格理论,同时也推广了现有的多粒度形式概念分析方法。

摘要： 针对大多数粒计算特征选择算法未考虑数据的类别不平衡性的问题,提出一种融合伪标签策略的类别不平衡数据特征选择算法。首先,为了便于研究类别不平衡数据特征选择算法,重新定义样本和数据集一致度的概念,并设计了相应特征选择的贪婪前向搜索算法;其次,引入伪标签策略以平衡数据的类别分布,并将所学样本的伪标签融入一致性测度中,以构造伪标签一致度来估计类别不平衡数据集的特征;最后,通过保持类别不平衡数据集的伪标签一致度不变,设计一种面向类别不平衡数据的基于伪标签一致性的特征选择算法(PLCFS)。实验结果表明,所提PLCFS的性能仅次于最大相关最小冗余(mRMR)算法,而优于Relief算法和基于一致性的特征选择算法(CFS)。

摘要： 粒计算模拟人类思考模式,它以粒为基本计算单位,以建立大规模复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标,是知识表示和数据挖掘的一个重要方法.针对决策属性具有多尺度的不完备数据集的知识获取问题,首先,提出了决策属性具有多尺度的广义不完备多尺度信息系统的最优尺度选择的概念,阐明了尺度选择全体构成了一个完备格;其次,给出了在不同尺度选择下信息粒的表示及其相互关系;最后,讨论了协调的决策多尺度不完备信息系统的最优尺度选择问题,并用示例解释最优尺度选择的计算.

摘要： 本文从大数据当前面临的挑战、粒计算作为大数据的新的研究方向、粒计算的研究现状等方面对基于粒计算的大数据处理分析进行了讨论。高度信息化的时代背景下,大数据的处理分析必将成为为社会进步与发展提供有效帮助的科技手段,如何提高大数据的处理分析,提升粒计算的性能都是必须要考虑的问题,对解决实际问题有着重要的参考价值。不断提高大数据的相关技术,对各行各业的发展都有着积极的意义。

摘要： 针对由随机实验得到的多尺度序信息系统的知识获取问题,首先,引入随机多尺度序信息系统和基于优势-等价关系的随机多尺度序决策系统的概念;然后,在随机多尺度序信息系统中给出在不同尺度下基于优势关系的信息粒的表示、以及集合关于由条件属性集生成的优势关系的下近似与上近似的定义,并得到在不同尺度下信息粒、集合的下近似与上近似的变化关系;最后,分别在随机多尺度序信息系统和基于优势-等价关系的随机多尺度序决策系统中定义了几类最优尺度的概念,并用证据理论中的信任函数与似然函数刻画了最优尺度的数值特征。

摘要： 在传统的机器学习研究中,数据空间与知识空间分离表达、计算机的信息处理过程与人脑的认知处理过程不一致,成为了当前人工智能研究需要解决的核心关键问题.本文从认知计算的角度,回顾分析了基于多粒度认知的智能计算研究的发展历史轨迹,介绍了该领域的研究现状,提出了多粒度认知计算、可解释的认知机器学习、脑认知的智能计算辅助等该领域的三个前沿研究方向,探讨了在多粒度认知启发下,这些智能计算研究的未来可能发展趋势.

摘要： 感知机是模式识别领域的二分类判别模型,具有简单、线性和运算效率高的优点,也是众多分类器的基础。然而,感知机无法表达复杂的非线性映射,难以处理非线性可分数据。针对感知机的固有缺陷,结合粒计算特性,本文提出了一种新型的感知机分类模型——粒感知机。通过粒计算理论,样本在单特征上的粒化形成粒子,多特征上的粒化构造成粒向量;进一步定义粒感知机模型,设计粒感知机策略,提出粒感知机学习算法。为了求解粒感知机的优化解,证明了粒感知机损失函数的导数形式,设计了梯度下降算法,并从收敛速度、非线性能力与分类精度多方面进行了实验比较,结果表明所提出的粒感知机模型具有收敛速度快与非线性处理数据的能力。

摘要： 在大数据时代,如何充分挖掘出蕴藏于数据资源中的价值正在成为各国IT业界、学术界和政府共同关注的焦点.使用云计算平台分布式地存储和分析大数据已经成为共识并且得到了广泛应用,但这并没有完全解决大数据的3Vs特性带来的问题.全面应对大数据的挑战需要来自存储技术、下一代网络、处理器、计算模型等各领域的创新.粒计算是在求解问题过程中使用"粒"的理论、方法、技术和工具的集合,适合用于近似求解带不确定性和层次结构的问题.本文分析了现存大数据处理技术的局限性;针对大数据的特点和大数据处理中存在的问题,提出大数据问题的粒计算解决框架;分析了深度学习与粒计算的逻辑关系,提出深度学习本质上是多粒度计算,可以用深度学习引导在大数据处理中形成数据粒和功能粒的最优结构;讨论了量子比特编码与粒计算的关系,提出用量子比特编码有可能降低大数据问题的规模和复杂度.最后,总结和展望了粒计算应用于大数据的研究前景.

摘要： 网络结构分析是人工智能领域基本问题.应用粒计算方法讨论了网络结构信息计算,从粒计算基本问题角度,采用商空间理论研究了网络结构粒化和粒化后不同粒度空间中的问题,特别是基于粒化如何计算不同粒层的粒间距离问题.应用方面,讨论了大规模网络结构最短路径搜索问题.作为大规模网络路径分析的预处理方法,选择社团作为基本粒,将大规模网络粒化到不同的粒度空间,形成不同粒度商空间的分层递阶粒度链.提出了基于分层递阶粒度链的大规模网络的启发式路径搜索方法.与A*和ALT方法进行了比较,验证了粒计算方法的有效性.

摘要： 粒计算（GrC）是智能计算研究领域中信息处理的一种新理念、新方法，其本质是通过选择合适的粒度来寻找一种较好的、近似的解决问题的方案，并且在此过程中去除繁冗，降低问题求解的复杂度。本文概述了粒计算的发展现状及粒计算理论、粒计算模型与方法，探讨了粒计算的应用领域。

摘要： 相对于其他的密度聚类算法,密度峰值聚类(Density Peaks Clustering,DPC)算法思想简洁新颖,所需参数少,不需要进行迭代求解,而且具有可扩展性.但是,DPC仍然具有一定缺陷,例如存在截断阈值dc的定义模糊以及选取中心点失效等问题.在阐述了DPC的算法思想和原理的基础上,分析了DPC算法的缺陷,然后从多个改进的角度对其相关研究工作进行了综述.通过分析DPC与相关理论(数据场、图论、粒计算等)的联系,针对密度峰值的缺点,提出了基于粒计算的DPC算法改进框架,其中包括由细到粗、由细到粗和双向变粒度这三种机制以及基于网格粒化的密度峰值算法框架.最后对DPC今后的研究工作进行了展望,包括动态密度峰值聚类、利用密度峰值研究网络拓扑、处理复杂任务以及改进其他聚类等,希望为DPC的进一步研究提供新思想.

摘要： 目前粒计算还没有统一的模型,为了解决这个问题,将范畴理论应用到粒计算研究中,实现了用粒范畴来表述粒计算模型.文章首先在粒的定义及基于特征的形式化表示基础上给出了粒关系的定义和基于特征的形式化描述；然后建立了粒关系的三维模型,并对3类基本粒关系及其复合操作进行了基于特征的形式化表示；接着应用范畴的概念,定义了基于特征的粒范畴；最后给出了粒范畴实例,说明粒范畴的定义是合理的.这些研究成果为粒计算统一模型的研究提供了范例,有利于推动粒计算学科的研究与发展.

摘要： 科技文献是由文章的作者、标题、、子标题、正文和参考文献等内容组成的，这些内容构成了科技文献的结构化特征。现有的科技文献检索系统都是基于的检索，就是指将科技文献的这些内容以

摘要： 信息粒化是粒计算的基本问题.云模型从概念角度提出了云变换方法来对信息进行软划分，从而完成信息粒化过程.然而该方法存在着复杂度高且依赖先验知识的缺点.针对以上问题，构建了一种云模型下的快速信息粒化算法.该算法不需要任何经验值，能根据数据分布特点自动进行信息粒子划分及概念提取。具有耗费时间少、粒子聚合程度高的特点.算法在应用于文本特征提取中，在未对分类器进行调整的情况下，性能已经同比超过了最优分类结果6个百分点以上，充分说明了算法的高效性.

摘要： 相容粒度空间模型是对现实中普遍存在的相容问题结合粒计算进行的研究,是当前的研究热点.相容粒度空间模型的特色在于引入了动态变化的相容关系,这是在此之前的粒度研究上没有的一个创新.通过对相容粒度空间模型的介绍,为我们以后进行图形图像等多媒体流信息的研究提供了新的思路和方法.本文在现今粒计算发展的方向里分析了相容粒度空间模型建立的意义和实际研究内容,提供了基于相容粒度空间模型的应用和相关理论研究。对相容粒度空间模型的深入研究将为我们处理复杂数据的提供又一个新方法.

摘要： 利用元素的最大描述,将传统多粒度粗糙集拓展到覆盖空间,首先提出了两种新的多粒度粗糙集模型,然后对模型的一些基本性质进行了研究,给出了不同多粒度覆盖粗糙集产生相同上、下近似的条件,最后研究了两种模型之间的关系.

摘要： 利用元素的最大描述,将传统多粒度粗糙集拓展到覆盖空间,首先提出了两种新的多粒度粗糙集模型,然后对模型的一些基本性质进行了研究,给出了不同多粒度覆盖粗糙集产生相同上、下近似的条件,最后研究了两种模型之间的关系.

摘要： 本发明公开了一种铅粒造粒装置及一种铅粒造粒方法，所述装置包括机架及设置于机架上的铅锭送料部、铅锭碾压部、铅带输送部、分条部、铅条输送部及造粒部；所述方法用于以铅锭为原料制作铅粒，该方法包括顺序进行的以下步骤：S1、碾压铅锭，得到铅带；S2、对铅带进行切割，得到铅条；S3、对铅条进行切割，得到铅粒。采用以上方法和装置，具有铅物料加工耗能少、不产生如铅烟等空气污染物的优点；同时以上方法和装置在铅物料加工过程中，还具有工作噪音小、故障率低、工作过程安全的优点。

摘要： 本发明公开了一种塑料造粒系统的切粒机，包括输料壳、切割罩和多根塑料条，所述输料壳内部设有固定板，固定板的一侧设有多个第一滚筒，固定板正对于第一滚筒处均嵌入式安装有第一轴承，第一滚筒上的转轴均安装于第一轴承的内圈中，输送壳进料口的外部设有多块安装板，安装板的内侧均设有U型板，U型板中均设有第二滚筒，U型板与安装板之间均安装有弹簧，切割罩下端开口的外部安装有除尘机构。本发明结构简单，通过塑料条的直径能改变第一滚筒的高度，通过第一滚筒能将塑料条压成一排，保证其均匀性，而通过第二滚筒能向内夹紧塑料条，使塑料条之间能向内靠拢，保证塑料条能轴向均匀的排料。

摘要： 本发明提供了种子丸粒化包衣制备方法及丸粒化种子、丸粒化粉‑杀虫剂‑丸粒化粉包裹结构的应用。本发明在种子的外表面依次包覆丸粒化粉、杀虫剂、丸粒化粉，所述丸粒化粉中包括水杨酸。通过添加适量的杀虫剂与适量的丸粒化粉混合对种子进行包裹，使制备得到的丸粒化种子中，药剂的添加量适中，有利于在种子萌发和幼苗生长阶段消除虫害的影响；同时，通过添加适量重量的丸粒化粉进行包裹，使包裹得到的药剂紧实，不会脱落，能够进一步地防治各作物的虫害，并降低幼苗后期预防虫害的难度和次数。

摘要： 本发明公开了一种铅粒造粒装置及一种铅粒造粒方法，所述装置包括机架及设置于机架上的铅锭送料部、铅锭碾压部、铅带输送部、分条部、铅条输送部及造粒部；所述方法用于以铅锭为原料制作铅粒，该方法包括顺序进行的以下步骤：S1、碾压铅锭，得到铅带；S2、对铅带进行切割，得到铅条；S3、对铅条进行切割，得到铅粒。采用以上方法和装置，具有铅物料加工耗能少、不产生如铅烟等空气污染物的优点；同时以上方法和装置在铅物料加工过程中，还具有工作噪音小、故障率低、工作过程安全的优点。

摘要： 本申请涉及大宗物资称重技术领域，尤其是涉及一种火车厢散粒物料重量实时计算方法、装置及存储介质，方法包括获取车厢的装载数据，并根据装载数据计算车厢与下料口的相对位置；判断当前轨道衡上是否只有本节车厢；如果是，则判断本节车厢在轨道衡上的上衡状态；如果否，则判断前一节车厢与本节车厢在轨道衡上的上衡状态；根据上衡状态对轨道衡示数进行受力分析；判断当前时刻本节车厢内散粒物料的形状，计算本节车厢内散粒物料的重心；计算本节车厢及本节车厢内散粒物料的重心与本节车厢前、后两个受力支撑点的水平距离，并结合轨道衡示数的受力分析计算本节车厢内散粒物料的重量，有效对装车过程中本节车厢内散粒物料的重量变化进行精准控制。

摘要： 本申请提供一种基于边缘计算的粒函数模糊控制方法及装置，属于自动化控制技术领域，通过将规则优化后的模糊推理过程信息粒化，拟合粒函数代替模糊控制器，云端进行模糊控制规则的优化以及信息粒化拟合粒函数过程，通过工业互联网将数据传输到边缘控制器中，边缘控制器中粒函数控制被控对象，同时将控制过程中产生的数据反馈到云端处理器中。本申请可以实现在保证模糊控制精度的条件下，解决模糊控制的规则爆炸问题，同时结合边缘计算技术，使粒函数在边缘控制器中控制被控对象，降低云端的计算负载，节约传输时间及存储资源，提高数据处理效率。

摘要： 本发明公开了一种用于工业硅造粒生产线热能系统的计算方法，包括如下步骤。S1：计算链板上装有待冷却硅液的铸模的风冷热负荷，风冷热负荷包括风冷凝热负荷和风冷却热。S2：基于链板上的铸模的风冷热负荷，计算得到风冷硅锭所需的冷却风量。S3：根据冷却风量计算得到冷却风余热。S4：计算链板上装有待冷却硅液的铸模的整体水冷热负荷，进而基于整体水冷热负荷计算冷却水量。S5：计算链板上装有待冷却硅液的铸模的单块水冷热负荷，进而计算铸锭冷却传热时间。本发明能最大程度保证生产线安全，降低能耗，使工业硅无人化智能造粒生产线可以在15分钟内完成造粒。精确的热能系统计算可以使生产线更加安全可靠、运行费用降低、环境污染减小。

摘要： 本实用新型涉及一种塑料造粒系统的切粒机，所述切粒机包括切割车刀、驱动切割车刀运转的电机与围绕切割车刀设置的防护罩，该防护罩的整体或一部分被设置为能够在闭合与打开位置之间运动，在所述闭合位置上所述防护罩形成封闭的空间，所述切割车刀位于所述封闭的空间内，在所述打开位置上，所述封闭的空间被打开，其特征在于，所述切粒机还包括安全联锁装置，该安全联锁装置包括电磁锁，并能够通过电磁锁将所述防护罩的整体或一部分锁定在所述闭合位置上，所述安全联锁装置与所述电机电气连接。该切粒机具备安全联锁功能，且采用电磁锁这种更为优选的锁闭方式。本实用新型还涉及包含上述切粒机的塑料造粒系统。

摘要： 本实用新型公开了一种切粒机进料装置及切粒机粒料防漏装置，进料装置包括切料室、进料口、传动辊，传动辊的两端分别经第一连接板、第二连接板与切料室的外壁连接；进料口与传动辊之间设置有引导机构。粒料防漏装置包括切料室、进料口、传动辊、第一连接板、第二连接板，第一连接板、第二连接板之间固联有挡板。本实用新型还公开了一种带有该进料装置以及该粒料防漏装置的切粒机。本实用新型的进料装置的引导机构用于控制料条走向，避免料条进入切刀的磨损部位，进而保证料条全部被切粒。本实用新型的粒料防漏装置，防止切刀旋转时粒料漏出切粒机，能够收集全部粒料。本实用新型的切粒机进料装置、切粒机粒料防漏装置分别适用于各种切粒机。

摘要： 本发明公开了一种基于粒计算和SLIC的多粒度融合密集人群分割方法。密集人群图像的人群片段往往是连通的一大片区域，可以通过超像素(SLIC)算法对人群图像预处理，将图像分割成性质相似的“粒”，可以根据粒级别特征对整块粒进行推断。这种方法的理想情况是人群和背景区域的边界刚好也是不同粒的边界。对同一幅图像来说，粒数多、尺度小的细粒度图像在人群和背景区域的边界处的处理效果对最终分割结果更有利；而粒数少、尺度大的“粒”更有利于人群提取特征和分类。我们对不同粒度水平的粒结构图像进行融合，从而利用两者的优势。最后，对每个粒进行特征提取、分类，将所有粒的分类结果整合到原图像上，从而实现人群和背景的分割。