信息粒

摘要： 在人脸检索和验证领域,人类更倾向于通过描述对象特征的“语义”或“概念”来对人脸进行相似性判别,而传统的图像检索已无法满足这一需求。因此,本文提出了一种基于公理模糊集(axiomatic fuzzy sets,AFS)与信息粒的人脸语义提取方法(IAFSGD)。首先,对人脸图像进行校正并检测人脸关键点,进而基于关键点提取人脸特征;然后,对人脸面部特征样本进行聚类,构建类中心,在AFS框架下求取每类的信息粒,并通过得到的信息粒对人脸图像再次进行分类,从而得到最终的聚类结果和具有可解释性的面部语义描述;最后,将本文提出的算法在Multi-PIE、AR、FEI人脸数据库进行实验验证。实验结果表明,与FCM(fuzzy c-means)、CAN(clustering with adaptive neighbors)、FCMGD、AFSGD、KTM(K-means tree)算法相比,本文提出的语义提取方法可以获得与人类感知更为接近的聚类结果,且结果具备很好的可解释性。

摘要： 为更好地预测灌浆功率时序,建立基于模糊信息粒化(FIG)和灰狼优化支持向量机(GWO-SVM)的灌浆功率时序预测模型.首先,引入信息粒计算方法,将原始详尽的时间序列数值点分解为一系列信息粒,以减少模型的数据输入总量;其次,基于模糊集理论,采用模糊集算子对每个信息粒进行模糊计算,使得到的模糊信息粒可以合理地表示原始数值点集;最后,以支持向量机作为预测工具,并采用灰狼优化算法进行参数寻优,对产生的模糊信息粒进行快速准确的预测.结合实际工程,应用该预测模型对灌浆功率的波动范围和变化趋势进行预测研究,经过性能评价和对比分析,验证了模型的有效性和优越性.

摘要： 在大数据挖掘过程中,海量数据之间存在着交错复杂的非单一关系,如何准确有效的对多关系数据进行聚类处理,是大数据分析领域亟待解决的难题.传统方法在多关系数据聚类时通常转化为单关系处理,导致出现数据维度增加和数据稀疏等问题,为此提出信息粒数据重构聚类方法.方法 首先利用数据的邻域构造信息粒,根据距离关系得到信息粒中数据的相似度,并对信息粒数据采取重构操作,改善数据聚类的细粒度与柔和度;然后基于重构数据与隶属程度修复数据集中的非完整数据,考虑到简化算法和统一约束,引入增益项,并把信息粒限定条件融入目标计算里,从而得到只有隶属程度限定的聚类模型;最后优化聚类过程中的重构数据与隶属程度,保证重构数据的精准,抑制聚类偏差.实验结果表明,信息粒数据重构方法提高了多关系数据的聚类精度,对于不同类型的复杂数据集具有良好的普适性.

摘要： To investigate knowledge acquisition in the sense of decision rules in inconsistent generalized multi-scale decision systems, the concept of scale combinations in generalized multi-scale information systems is firstly introduced.Information granules with different scale combinations as well as their relationships from generalized multi-scale information systems are then represented.Lower and upper approximations of sets with different scale combinations are further defined and their properties are explored.Finally, optimal scale combinations in inconsistent generalized multi-scale decision systems are discussed.Belief and plausibility functions in the Dempster-Shafer theory of evidence are employed to characterize optimal scale combinations in inconsistent generalized multi-scale decision systems.%针对不协调广义多尺度决策系统的知识获取问题,首先回顾广义多尺度信息系统中尺度组合的概念,给出在不同尺度组合下信息粒的表示及其相互关系.然后进一步定义在不同尺度组合下集合的下、上近似概念,给出近似集的性质.最后讨论不协调广义多尺度决策系统中的最优尺度组合的选择,并使用证据理论中的信任函数和似然函数刻画不协调广义多尺度决策系统中的最优尺度组合特征.

摘要： 粒计算(granular computing,GrC)是知识表示和数据挖掘的一个重要方法,它模拟人类思考模式,以粒为基本计算单位,以建立大规模复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标.粒计算主要研究粒的构造、解释、表示、粒度的选择以及用规则形式所描述的粒与粒之间的关系等.针对具有多粒度标记的不完备信息系统的知识获取问题,首先,介绍了广义不完备多粒度标记信息系统的概念,在该信息系统中定义了相似关系,给出了在不同粒度标记层面下信息粒的表示及其相互关系,并定义了基于相似关系的集合的下、上近似概念,给出了近似算子的性质;其次,定义了广义不完备多粒度标记决策系统中的粒度标记选择的概念,阐明了所有粒度标记选择全体构成了一个完备格;最后,讨论了广义不完备多粒度标记决策系统中的最优粒度标记选择问题,并用证据理论中的信任函数和似然函数刻画了协调的不完备多粒度标记决策系统的最优粒度选择特征.

摘要： For the effective result in community mining to satisfy the actual requirement,a granular space model for community structure mining in social network based on granular computing with binary relation was researched.On the basis of the granular space model,an operation for information granular coarsening was defined.And a method for mining community structure in social network and corresponding algorithms were proposed.The proposed method was tested in three common data sets.Experimental results show the proposed method is effective.%为使社团挖掘的结果更加有效,满足实际需要,研究伴随二元关系的社团挖掘粒度空间模型,给出伴随二元关系的信息粒粗化运算.通过信息粒粗化运算获得满足条件的社团结构,提出基于伴随二元关系的粗化运算的社团结构挖掘方法及相应实现算法.将所提算法与其它经典社团挖掘算法在3个数据集上进行测试和对比分析.测试结果表明了所提算法的有效性.

摘要： 粒度理论借鉴物理学的"粒子"概念,融合了计算科学、信息科学和认知科学,着眼于运用信息粒及粒度分析方法,从认知科学角度解析和模拟人脑对复杂信息的处理和加工过程,为机器智能信息处理找到模拟人类信息思维自然过程的计算分析方法.文章将信息粒及粒度理论引入体育这一特定学科领域,针对体育网络信息的不同类型及需求,运用相应的信息粒度分析法探索研究该学科网络信息的粒度表达方式,为开展网络学科信息人工智能计算提供粒度分析支持.

摘要： 本文主要研究粒计算在商空间上的运算机制,针对商空间合成比较抽象,难于应用实际的问题,引入伴随二元关系信息粒的并运算对商空间进行合成.首先,提出商空间合成的理论,伴随二元关系信息粒的并运算;然后,定义了基于粒计算的商空间合成运算.最后,通过汽车车身用有机涂层材料应用实例对商空间信息粒进行计算,将理论应用于实际问题求解中,证明算法的有效性.

摘要： The length of intervals in the universe of discourse is important due to the fact that it can affect the forecasting accuracy.In this paper,information granulation is applied to transform raw time series into meaningful and interpretable granules,and the more effective non-uniform partitioning method for fuzzy time series forecasting is presented.A new fuzzy time series forecasting model is proposed to predict stock index time series.The model first determines the intervals based on information granules,and then define the fuzzy sets and fuzzify the historical data.Third,construct fuzzy relationships and assign weights to each period.Finally,the phase of forecasting is implemented.The experimental results show the proposed model yields higher average forecasting accuracy rates than the existing models.%时间窗口的分割长度是影响预测结果准确性的重要指标之一,因此根据合理粒化将时间序列分割成一些可处理有意义的信息粒,从而得到更有效的非一致划分的分割方法.进一步,提出基于信息粒的模糊时间序列预测模型去预测股指时间序列.模型首先根据信息粒获取时间序列时间窗口的分割;然后在其基础上定义模糊集并将历史序列模糊化;构造模糊逻辑关系并为每一个模糊趋势指派权重;最终根据得到的信息实施预测.实验结果表明,提出的模型具有较高的准确性.

摘要： 数据压缩是数据处理的一个重要主题,同态是实现数据压缩的一种有效工具.根据信息系统属性集及其上的依赖关系,定义了信息系统属性同构和信息系统属性同态的概念.研究了信息系统属性同态的性质,利用属性等价关系诱导出了信息系统属性理想同态,应用信息系统属性理想同态实现了信息系统属性集的无损压缩.最后通过比较原信息系统与同态像信息系统的距离,给出了度量任意属性同态理想程度的方法.

摘要： 本文提出了一种基于信息粒的二进制数的运算方法,进行频繁集关联规则的提取构成超图,进而采用超图层次划分进行聚类,形成最终聚类结果的算法.由于采用二进制的布尔运算,所以在获取关联规则和频繁集时能大大提高运行速度.利用频繁集所构成的超图克服了传统超图建模的初始化随机性,更有利于获得满意的结果,特别是对于海量式复杂数据集的聚类.在今后的工作中,我们将结合所获得的聚类结果,提出一些使用各个聚类子集的特征值,去归类新获取的文档或在Web上进行相关文档的搜索的方法和思路.

摘要： 本文基于较原始的基于像数网格点信息模式匹配识别算法的基础上进行,而近年来在数字识别领域的一些新的特征提取和特征的选择方法:例如:穿越次数特征,基于笔画方向的特征,周边笔画方向特征构成周边笔画方向特征,结构特征等及多分类方法结合的方法都是我们下一步可以研究的对象.随着新特征的研究及实验本身算法的优化,我们相信其识别效率还可以有较大的提高空间。

摘要： 粒计算在知识发现、数据挖掘等方面有潜在的应用.基于信息系统,本文提出一种新的流图--粒网络.表示逻辑公式的粒称为图的结点.图之间的连线作为决策规则解释.图中的每条路(即粒链)作为复合决策规则,这整个图作为一个决策算法.并讨论粒网络的一些性质,给出一个简单的例子来说明粒网络的基本思想和应用前景.

摘要： 本发明公开了一种铅粒造粒装置及一种铅粒造粒方法，所述装置包括机架及设置于机架上的铅锭送料部、铅锭碾压部、铅带输送部、分条部、铅条输送部及造粒部；所述方法用于以铅锭为原料制作铅粒，该方法包括顺序进行的以下步骤：S1、碾压铅锭，得到铅带；S2、对铅带进行切割，得到铅条；S3、对铅条进行切割，得到铅粒。采用以上方法和装置，具有铅物料加工耗能少、不产生如铅烟等空气污染物的优点；同时以上方法和装置在铅物料加工过程中，还具有工作噪音小、故障率低、工作过程安全的优点。

摘要： 本发明公开了获取磨粒图像信息时磨粒吸附及释放装置和方法，其装置包括控制器、线圈、吸附部件、电流驱动器及磁场检测器，线圈通电后在吸附部件上形成磁场回路；磁场检测器设置在吸附部件的磁场中，用于检测吸附部件的磁场强弱信号，并与控制器电连接，将所检测的磁场强弱信号传输给控制器；控制器根据磁场强弱信号控制电流驱动器的驱动电压，电流驱动器在控制器的控制下改变线圈中的电流大小及方向，实现磁场的充磁和消磁。本发明通过对吸附部件进行充磁和消磁，保证通过流道的磁性磨粒在获取磨粒图像时聚集，在获取磨粒图像后被释放回流道中，磨粒吸附及释放过程的周期短，不影响被监测机械设备的运作和整个磨粒监测的过程。

摘要： 本发明公开了一种塑料造粒系统的切粒机，包括输料壳、切割罩和多根塑料条，所述输料壳内部设有固定板，固定板的一侧设有多个第一滚筒，固定板正对于第一滚筒处均嵌入式安装有第一轴承，第一滚筒上的转轴均安装于第一轴承的内圈中，输送壳进料口的外部设有多块安装板，安装板的内侧均设有U型板，U型板中均设有第二滚筒，U型板与安装板之间均安装有弹簧，切割罩下端开口的外部安装有除尘机构。本发明结构简单，通过塑料条的直径能改变第一滚筒的高度，通过第一滚筒能将塑料条压成一排，保证其均匀性，而通过第二滚筒能向内夹紧塑料条，使塑料条之间能向内靠拢，保证塑料条能轴向均匀的排料。

摘要： 本发明提供了种子丸粒化包衣制备方法及丸粒化种子、丸粒化粉‑杀虫剂‑丸粒化粉包裹结构的应用。本发明在种子的外表面依次包覆丸粒化粉、杀虫剂、丸粒化粉，所述丸粒化粉中包括水杨酸。通过添加适量的杀虫剂与适量的丸粒化粉混合对种子进行包裹，使制备得到的丸粒化种子中，药剂的添加量适中，有利于在种子萌发和幼苗生长阶段消除虫害的影响；同时，通过添加适量重量的丸粒化粉进行包裹，使包裹得到的药剂紧实，不会脱落，能够进一步地防治各作物的虫害，并降低幼苗后期预防虫害的难度和次数。

摘要： 本发明公开了一种铅粒造粒装置及一种铅粒造粒方法，所述装置包括机架及设置于机架上的铅锭送料部、铅锭碾压部、铅带输送部、分条部、铅条输送部及造粒部；所述方法用于以铅锭为原料制作铅粒，该方法包括顺序进行的以下步骤：S1、碾压铅锭，得到铅带；S2、对铅带进行切割，得到铅条；S3、对铅条进行切割，得到铅粒。采用以上方法和装置，具有铅物料加工耗能少、不产生如铅烟等空气污染物的优点；同时以上方法和装置在铅物料加工过程中，还具有工作噪音小、故障率低、工作过程安全的优点。

摘要： 本发明属于陶瓷领域，公开了一种干粒釉、干粒釉浆及干粒釉瓷质砖。干粒釉由质量比为(10～30)：100熔块和生料组成，其中，熔块的化学组成为Al2O3、SiO2、CaO、K2O、BaO、ZnO、MgO、Na2O组成；生料的化学组成为Al2O3、SiO2、CaO、K2O、BaO、ZnO、MgO、Na2O和SO2。该干粒釉可以直接制成釉浆施用，有利于简化工艺要求，降低生产难度；烧成时间为50～60分钟，烧成温度较低，其生产工艺与全抛釉类似，对设备的要求更低，能耗也更低；配方更加稳定，适应不同工艺条件和窑炉温度。与普通干粒釉瓷质砖或具有干粒效果瓷砖相比，简化了生产要求，降低了生产成本，打破了干粒+胶水/悬浮剂的繁杂工艺，将干粒釉的生产工艺与全抛釉的工艺同步。

摘要： 本发明公开了一种熔喷用驻极母粒及其制备方法，熔喷用驻极母粒由以下组分组成：熔喷级聚丙烯基料、驻极助剂、增韧剂、润滑剂、超分散剂、抗氧剂。本发明还公开了一种包含上述熔喷用驻极母粒的聚丙烯复合材料。所述驻极母粒中的驻极助剂是纳米电气石粉与硬脂酸镁组成的混合物，其中硬脂酸镁的熔点较低，加工过程中，在高温条件下硬脂酸镁会融化从而均匀地分散在聚丙烯材料中；纳米电气石粉可以增加材料中电荷捕集能阱的密度和深度，有效释放负离子和长效储存电荷，降低无纺布产品过滤阻力，使其在同等纤维细度和克重的情况下，达到提高材料的综合滤效和抗热衰减的性能。本发明通过加入增韧剂，可有效增加熔喷布的柔韧性。

摘要： 本实用新型涉及一种塑料造粒系统的切粒机，所述切粒机包括切割车刀、驱动切割车刀运转的电机与围绕切割车刀设置的防护罩，该防护罩的整体或一部分被设置为能够在闭合与打开位置之间运动，在所述闭合位置上所述防护罩形成封闭的空间，所述切割车刀位于所述封闭的空间内，在所述打开位置上，所述封闭的空间被打开，其特征在于，所述切粒机还包括安全联锁装置，该安全联锁装置包括电磁锁，并能够通过电磁锁将所述防护罩的整体或一部分锁定在所述闭合位置上，所述安全联锁装置与所述电机电气连接。该切粒机具备安全联锁功能，且采用电磁锁这种更为优选的锁闭方式。本实用新型还涉及包含上述切粒机的塑料造粒系统。

摘要： 本实用新型公开了一种切粒机进料装置及切粒机粒料防漏装置，进料装置包括切料室、进料口、传动辊，传动辊的两端分别经第一连接板、第二连接板与切料室的外壁连接；进料口与传动辊之间设置有引导机构。粒料防漏装置包括切料室、进料口、传动辊、第一连接板、第二连接板，第一连接板、第二连接板之间固联有挡板。本实用新型还公开了一种带有该进料装置以及该粒料防漏装置的切粒机。本实用新型的进料装置的引导机构用于控制料条走向，避免料条进入切刀的磨损部位，进而保证料条全部被切粒。本实用新型的粒料防漏装置，防止切刀旋转时粒料漏出切粒机，能够收集全部粒料。本实用新型的切粒机进料装置、切粒机粒料防漏装置分别适用于各种切粒机。

摘要： 本申请涉及一种基于信息粒空间的信息组织方法、装置和设备。所述方法包括：首先建立信息粒空间模型，包括从视角入手，基于视角得到粒层和信息粒；之后基于待组织的信息，按照预设需求定义视角，并采用粗糙集、商空间、基于聚类的三种构造方法构造信息粒与粒层；最后将构造得到的信息粒采用基于Apriori的使用逐层搜索的迭代方法进行单类或多类属性行关联，并将结果进一步关联形成多维关联。如此设置，即可对多源、无序、海量的信息构建信息粒空间，从而解决信息多源、无序、过载而导致的信息迷航问题，并且，与知识图谱方式相比，形成的关联知识系统具有低代价和灵活的动态演变能力，能够更好地满足用户的需求。