模糊集

摘要： 决策树分类算法在数据挖掘领域是一种高效且应用普遍的分类算法.传统的决策树算法难以处理数据中存在的模糊性等不确定性信息,模糊决策树作为经典决策树在模糊集理论上的扩展,可有效克服这一缺陷.然而,现有的模糊决策树算法在处理具有层次结构的标签数据时,一般选取层次结构的某一层标签去分类数据,导致当分类准确率高时,标签不具体;标签具体时,分类准确率低,无法有效做到在分类准确率尽可能高的情况下,层次标签也尽可能具体.提出了一种基于层次标签数据的模糊决策树构造算法来解决以上问题,结合模糊ID3算法和层次信息增益思想对数据进行分类,并在构建过程中充分考虑了标签的层次.最后通过实验与传统模糊决策树算法对比,说明了所提算法的有效性.

摘要： 为降低鲁棒优化方法的保守性和随机优化方法的复杂性,增强电力系统应对偶发线路故障扰动的能力,提出了一种分布不确定性条件下的N-k安全准则的分布鲁棒机组组合模型。根据有限历史样本数据,在满足一定置信水平的条件下,基于非精确Dirichlet模型方法构造包含真实N-k故障概率分布的模糊集,用以描述输电线路故障概率分布的不确定性。首先,通过对模糊集中最劣概率分布的辨识,将原始的分布鲁棒优化调度问题转化为确定性概率分布条件下的两阶段鲁棒优化决策模型。然后,采用列与约束生成算法对模型进行处理,利用Big-M法、分段线性化技术和对偶原理对主问题和子问题进行转化,得到混合整数线性规划模型,有效降低了模型求解难度。最后,整合4种N-k不确定集合,对IEEE 14节点及IEEE 118节点系统进行算例分析,验证了所提方法的有效性。

摘要： 针对装配式建筑施工安全风险频发的问题,结合现场调研与已有研究进行风险因素归类,建立安全风险评价指标体系。采用C-OWA算子对指标赋权,利用模糊集与改进DS证据理论耦合各个指标,构建装配式建筑施工安全评价模型。通过对QD市万科新都会一期项目进行实例分析,评价结果符合预期,说明该模型具有一定的可行性和有效性。

摘要： 针对双轮自平衡机器人的运动控制,设计了区间二型模糊逻辑控制器(T2FLC),提出函数融合的方法,解决模糊控制器规则繁杂的问题。首先对双轮机器人进行运动学建模,针对机器人的数学模型,设计双闭环二型模糊自适应PID控制器,分别控制机器人的直立平衡和行走速度。将机器人的反馈变量进行函数融合,简化T2FLC的模糊规则。对设计的控制器进行仿真,结果表明T2FLC比PID控制器具有更快的响应速度。进一步考虑输入扰动和机器人数学模型参数不确定对控制器的影响,仿真表明T2FLC具有更好的抗干扰能力和更强的鲁棒性。

摘要： 针对风险辨识、风险度量、事故预控等高速公路风险管理的难点进行了探索。其中:为便于风险辨识,将风险按专业分为交通运行、设施安全、养护作业3类;按存在状态分为持续性、伴生性、随机性、失养性4类,并指出隐患与风险的关系,提出了发现新风险的“假定要素或环节异常法”;在风险度量方面,建立了以模糊集隶属函数为理论依据,基于管理者实际感知的风险度量方法;在事故预控方面,为表达事故与条件密不可分的本质,通过条件概率将二者结合起来,列出了全概率、贝叶斯以及紧急情况的公式表述,得到了风险管控的总体方法。

摘要： 针对静态室内图像采集因环境光照不佳或采光不均等缘故形成的图像模糊问题,提出基于虚拟现实的静态室内图像增强处理方法。融合区域分割与双边滤波方法构建区域连接图,推导区域噪声属性和区域灰度均值,将局部噪声标准差作为灰度滤波器标准差,组建灰度滤波器来增强滤波去噪自适应性,计算图像去噪加权系数,完成不同均值差异下的静态室内图像去噪;运用虚拟现实与光学成像定理分层处理静态室内图像,通过分段线性色阶调整函数优化亮度通道,计算人眼视觉感知与亮度大小的关系,明确图像帧像素分布状态;引入模糊集理论,采用变换函数提取静态室内图像模糊特征,对图像反复实施非线性变换,实现高精度图像增强处理目标。仿真结果表明,所提方法拥有优秀的抑噪性能,能有效获得图像细节特征,显著完善了图像主观视觉效果。

摘要： 确定一个学生是否是优秀学生,以模糊矩阵表示因素评价矩阵,运用层次分析法得到每个评价因素的模糊集的权重,将模糊集和模糊矩阵的权重进行合成运算,最后利用最大隶属度原理可以得到评价结论.

摘要： 随着社交网络的广泛使用,针对同时爆发的多个网络舆情突发事件,在仔细分析网络舆情突发事件的成因与应急决策特性的基础上,本文提出了一个基于球形模糊集的网络舆情突发事件的多指标应急群决策模型.在本文中,我们研究了球形模糊集的基本运算,并将运算法则扩展到聚合算子.即基于球形模糊数引入加权算术平均聚合算子.首先,提取可有效衡量网络舆情突发事件危机程度的指标;其次,利用球形模糊加权算术平均算子聚合专家评价矩阵.然后,利用危机程度函数计算各网络舆情突发事件的危机程度,并根据危机程度的大小将各网络舆情突发事件进行排序,即可得到舆情最为严重的突发事件.最后通过案例分析验证了本文方法的实用性和有效性.

摘要： 结合单位区间[0,1]上的否定运算,引入了基于隶属函数的模糊覆盖粗糙集新模型和β-模糊覆盖粗糙集新模型。其中,前者注重模糊覆盖中成员对目标模糊集在整体上的隶属关系,后者强调模糊覆盖中成员对目标模糊集在层次上的隶属关系。最后研究了新模型的基本性质,并建立了其与已有粗糙集模型的联系。

摘要： 为更合理利用频谱资源以及更好地评估各类电磁环境,本文提出一种基于关联规则挖掘的频谱数据挖掘方案.该方案首先基于一般挖掘流程获取频谱数据中的有用信息,包括异常信息、底噪信息、占用度信息和预定时间功率信息等;再将频谱信息作为关联分析对象,通过构建关联库,构建模糊集,基于模糊关联规则挖掘算法对频谱信息进行系统性的分析.本文对传统的算子选择策略加以改进,使用大尺度参数改进模糊隶属函数.通过实测数据集的验证分析,实验结果表明,频谱信息的强关联规则能反映各种信息之间隐含的关联性以及各种信息出现的频次;基于频谱信息的关联规则挖掘能有效地简化频谱挖掘工作,通过各种信息的关联性可以通过分析一部分频谱信息而得到另外的频谱信息.频谱信息的关联规则可以用于进行电磁无线电环境的评估,选择合适的频谱信息该方案可以应用于各类电磁环境的评估.

摘要： 基于模糊集理论并结合定性分析,对国际专利分类与产业的关联性进行研究.利用"IPC代码—专利号—分类号"(IPCC)矩阵建立IPC代码及其专利的关联产业的隶属函数和模糊集,通过模糊集定量评估关联性.研究结果表明,国际专利分类与产业既有确定的关联性又有不确定的关联性,并在模糊集的核、支集和边界的元素及其个数,模糊度和模糊集之间的关系密切程度三个方面上的反映有所不同.研究结论可以为认识国际专利分类与产业的关联性提供理论参考.

摘要： 对于模糊知识中不同"否定"的认知与处理,文献从概念层面上区分模糊知识中3种不同的否定关系,并提出一种具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集FScom.对FScom在股票投资决策方面的应用做了研究,以表明FScom处理实际问题的适用性.并基于FScor,讨论了决策规则中的模糊集及其不同否定的区分与形式表示;给出一种确定模糊集及其不同否定集的隶属函数以及阈值的方法;采用模糊产生式规则,讨论了实例中的模糊推理与决策.从而表明,FScom用来处理具有模糊性并且存在不同否定的实际问题是有效的.

摘要： 经过近五十年的发展,模糊集在理论与应用两个领域的研究都已经取得长足的进展,特别地,在模糊决策等应用领域,涌现了几类重要的广义模糊集,包括区间值模糊集,直觉模糊巢,区间值直觉模糊集,Ⅱ型模糊集.Vague集,灰集等.本文简要介绍关于这些广义模糊集之间关系的研究成果.以及国外关于直觉模糊集术语问题的争议.

摘要： 岩土切面图作为一种重要的工程地质图件用来反映地基持力层或受力层某一标高的岩土分布情况.现有方法一般采用在各工程地质剖面图中绘制标高辅助线,采集各地层的分界点数据,然后依次绘制在平面上,构成切面图,过程较繁琐且容易出错.为此,提出一种岩土切面图的绘制新方法.首先,采用Voronoi原理进行钻孔的网格剖分,合并岩性相同的邻接单元,形成岩土切面图的初步结果；其次,基于模糊集理论,提出一种适用于构建岩土切面图的隶属函数,计算切面图全域的每点的岩性最大隶属可能,得到符合地质规律的岩性界面曲线,从而解决绘制岩土切面图的最困难部分,采用计算机编程实现了一种自动绘制岩土切面图的方法.经过几个核电实际验槽比较,发现计算结果与实际地质情况较吻合.

摘要： 钢铁行业是国民经济的支柱行业,然而由于其资源密集型的属性,在生产过程中对于化石能源的消耗量十分巨大,因此也是二氧化碳排放的主要源头之一.本文基于钢铁企业供应链流程关键绩效指标体系,兼顾低碳环保因素和社会责任因素,以经济绩效、供应链运营绩效、低碳环保绩效三方面为评价方案准则层对钢铁企业低碳供应链绩效进行评估.论文采用基于模糊集理论的VIKOR方法,运用语言变量表示权重和指标,通过梯形模糊数量化评价结果,进而对备选方案进行排序,并通过Kaya恒等式,灰色关联分以及回归分析对中国钢铁行业碳排放绩效决定因素就行了分析.最后给出了对策建议.

摘要： 致密砂岩储层具有储层物性差、资源丰度低、油气局部富集等特点,需要借助水平井钻井、压裂技术等进行开发,生产成本较高.进行有效的"甜点区"预测,圈定有利区,对勘探开发方案设计、降低成本有重要的指导意义.目前,尚未形成成熟的致密砂岩油"甜点"评价指标体系和评价模型.本文通过:(1)选取烃源岩特征、储层物性、储层含油性、储层压力、储层脆性、储层地应力等六方面的参数作为评价指标;(2)获取评价数据，建立三维地质模型;(3)利用层次分析法将专家经验转化为参数权重;(4)引入模糊集概念优化各参数优劣评价;(5)基于体元进行参数计算，预测‘甜点”。该方法可以在三维空间中进行较为精细的“甜点”预侧，但参数权重具有一定主观性。随着非常规油气勘探开发大数据的形成，利用机器学习方法进行“甜点”预测成为可能，对提高“甜点”评价模型的客观性有较大意义，值得进一步探索和验证。

摘要： 本文提出一种基于专利共类的评估单一技术与其他技术之间关联性的方法.该方法首先通过专利共类获取相关的专利技术数据;然后,利用专利数据建立技术间关联的模糊集;最后,运用模糊集性质评估技术间关联性.本文以国际专利分类号F03C(液体驱动的变容式发动机技术)为研究对象,从德温特专利数据库下载数据进行实证研究.研究结果表明,F03C技术与其他技术之间的关联关系具有差异性,并且F03C技术本身具有一定的模糊性;该方法具有可行性和有效性,可以为认识技术间关联性提供理论参考.

摘要： 本文首先对传统的最大后验概率准则进行了介绍,然后提出了基于模糊集的改进Bayes判别分析方法,最后将此方法应用于实际生产过程中的地图修改的前后对比.实际地图数据的修改检测实验结果验证了本文所提出的基于模糊集的改进Bayes判别分析方法的有效性和可行性.

摘要： Song和Chisson在1993年提出第一个模糊时间序列预测模型.20多年来已经提出许多模糊时间序列预测模型.应用数据挖掘的思想提出一种模糊时间序列预测模型，应用该模型对于广西大学入学人数的预测问题所得到的预报结果和现有方法比是最好的.而且该模型步骤简洁，计算方便，不仅可进行历史数据的模拟预测，还可进行对于未知年的预测.经验规则提供一个不具约束力的预报误差的一种估计.预报结果有一定参考价值.

摘要： Song和Chisson在1993年提出第一个模糊时间序列预测模型.20多年来已经提出许多模糊时间序列预测模型.应用数据挖掘的思想提出一种模糊时间序列预测模型，应用该模型对于广西大学入学人数的预测问题所得到的预报结果和现有方法比是最好的.而且该模型步骤简洁，计算方便，不仅可进行历史数据的模拟预测，还可进行对于未知年的预测.经验规则提供一个不具约束力的预报误差的一种估计.预报结果有一定参考价值.

摘要： 本发明公开一种智能信息处理技术领域基于区间II型模糊集的T-S模糊模型的建模系统，其中：输入模块负责采集实际工业过程中输入输出数据，组成样本作为系统输入，所获得的数据样本输入到数据归类模块，数据归类模块将数据样本进行分类，得到若干个I型模糊集以及数据样本的隶属度矩阵，并分别输入模型前件数据处理模块和模型后件数据处理模块，模型前件数据处理模块将I型模糊集扩展成区间II型模糊集，模型后件数据处理模块将后件线性多项式中的系数扩展成为区间I型模糊集，这些模型参数通过输出模块输出。本发明提高了模型准确度，减少了建模过程中的计算量，且便于与各种控制方法相结合。

摘要： 本发明公开了一种基于区间值球形模糊集新模糊熵的多属性决策方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:对区间球形模糊数形决策矩阵进行规范化处理，形成规范区间球形模糊数评价矩阵；S2:通过区间球形模糊数的模糊熵求出属性权重；S3:通过区间球形模糊数得分函数确定正、负理想解；S4:通过距离函数、属性权重与正、负理想解求出各备选方案的群体利益值与个体遗憾值；S5:通过群体利益值与个体遗憾值利用VIKOR方法确定备选方案的排序得出最优方案或折衷方案，本发明可以求解评价值为区间值球形模糊数的客观权重使得决策结果能更加合理。该方法可以运用于各种多属性决策场景中，例如项目投资、建筑选址、人才选拔等。

摘要： 本发明公开一种智能信息处理技术领域基于区间II型模糊集的T－S模糊模型的建模系统，其中：输入模块负责采集实际工业过程中输入输出数据，组成样本作为系统输入，所获得的数据样本输入到数据归类模块，数据归类模块将数据样本进行分类，得到若干个I型模糊集以及数据样本的隶属度矩阵，并分别输入模型前件数据处理模块和模型后件数据处理模块，模型前件数据处理模块将I型模糊集扩展成区间II型模糊集，模型后件数据处理模块将后件线性多项式中的系数扩展成为区间I型模糊集，这些模型参数通过输出模块输出。本发明提高了模型准确度，减少了建模过程中的计算量，且便于与各种控制方法相结合。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊集的离散制造车间RFID和UWB融合定位系统及方法，系统包括包括RFID模块、UWB模块、控制模块、存储模块和显示模块。工作时，本发明基于模糊集理论并基于RFID和UWB的复合定位方法，将RFID获取的区域位置数据和UWB的实时位置数据进行数据融合，为车间对物料的精准管控提供了准确的位置信息，提高了车间对生产要素定位的可靠性，以达到车间实现可视化的定位追踪、实时监控，实现了离散制造车间不同生产要素的实时定位和精细化、高效率管理。

摘要： 本发明公开了一种基于球形模糊集综合相似度的多属性决策方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:使用语言术语将决策者给出的判断进行表示，根据决策者的权重信息通过球形聚集算子构成球形模糊初始决策矩阵；S2:由初始决策矩阵和决策者给出的球形模糊数形式的属性主观权重得到主观加权决策矩阵；S3:分别计算属性间平均相似度和属性内相似度，通过综合相似度规划模型确定属性客观权重；S4:由初始决策矩阵和属性客观权重得到客观加权决策矩阵；S5:对主观加权决策矩阵和客观加权决策矩阵进行线性调整得到加权决策矩阵；S6:通过得分函数得到球形模糊正理想解和负理想解；S7:计算每个备选方案的分离度，相对接近系数并排序。本发明可以求解属性客观权重，通过线性调整综合考虑主观和客观权重对决策结果的影响，使结果更为合理。可应用于各种多属性决策的场景，例如医院选址、项目投资等。

摘要： 本发明是关于一种基于毕达哥拉斯模糊集的航天测控资源调度效能评判方法，包括：选取航天测控资源调度效能评判指标，构建评判指标体系并建立因素集；根据预设评判结果分级建立评判集；根据评判指标重要程度建立权重集；根据评判指标类型确定隶属函数；根据毕达哥拉斯模糊值确定隶属度评判矩阵、非隶属度评判矩阵和犹豫度评判矩阵；通过模糊计算确定毕达哥拉斯模糊评判值；根据评判问题类型选取对应的评判原则，通过计算选择最终评判结果。本发明有效克服了不确定性对航天测控资源调度效能评判结果的影响，利用了不确定信息和保留了人的主观偏好，能够合理准确地对航天测控资源调度效能进行评判，计算过程简洁、应用范围广阔、工程适用性好。

摘要： 本发明提供一种基于改进均衡权重和可变模糊集的电气火灾风险评估方法，包括：建立高层建筑电气火灾风险评估体系，采用模糊层次分析法确定评估体系的指标常权重系数，引入基于均衡函数的变权综合理论并结合高层建筑电气火灾特点对变权综合原理进行改进，得到在某一指标评分下的评估体系指标变权重系数，采用动态变权重系数和可变模糊集理论相结合的方式获得动态高层建筑电气火灾风险评估体系综合评判向量，基于特征值级别判断准则将综合评判向量转化为风险评分及对应风险等级。本发明结合电气系统致火源的特点对均衡变权重公式进行改进，并创新性地将可变模糊集理论应用到高层建筑电气火灾风险评估中，具有准确性高、客观性强等优点。

摘要： 本发明涉及一种基于模糊集并行恢复网络划分的分布式黑启动优化方法，包括以下步骤：1)构建黑启动方案评估体系的评价准则；2)根据专家的主观判断获取判断矩阵，并根据判断矩阵得到专家决策权重矩阵，进而形成与评价准则对应的综合权重矩阵；3)根据黑启动方案评估体系生成黑启动方案，并结合一致性判断对黑启动方案进行循环优化，最终得到优化后的黑启动方案。与现有技术相比，本发明具有考虑配网分布式资源接入、可靠性高等优点。

摘要： 本发明公开了考虑多粒度犹豫模糊集和不完全权重的售电套餐推荐方法，包括基于用户用电特性指标，建立用户负荷信息数据库，并基于改进K‑means聚类算法，对用户进行聚类确定目标用户所属类别；考虑用户提供的不完全权重信息和多粒度犹豫模糊语言评价集，构建用户对售电套餐的评价矩阵；分别计算历史用户和目标用户对售电套餐的满意度；基于用户满意度量化结果，获得了全排序的售电套餐推荐和Top‑M的售电套餐推荐。本发明采用多粒度犹豫模糊语言评价集对用户的评价信息进行表征，且考虑用户提供售电套餐属性权重信息的不完整性，不仅能反映用户评价售电套餐时的犹豫模糊性，还能使得用户能更加灵活地提供评价信息，更真实地反映用户的满意度。

摘要： 本发明公开了一种基于犹豫模糊集的多属性决策方法及相关装置，计算各备选方案所有属性的犹豫均值及犹豫偏差值；基于各犹豫均值及犹豫偏差值计算各属性的第一犹豫信息尺度；根据属性权重对各备选方案所有属性的第一犹豫信息尺度进行聚合，得到第二犹豫信息尺度；基于第二犹豫信息尺度，计算各待决策备选方案相对于目标备选方案的相似性度量值；参考相似性度量值对所有待决策备选方案进行排序，并根据排序结果进行最佳方案决策。通过本发明的实施，基于犹豫平均值和犹豫偏差值定义了犹豫信息尺度的概念来表示犹豫模糊元素的性质，并在犹豫模糊尺度基础上对备选方案进行相似性测度，保证了决策对象之间优先级排序的准确性，提高了决策准确性。