基于聚类分析的业务流程模型抽象

孙善武; 王楠; 欧阳丹彤

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基于聚类分析的业务流程模型抽象

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业务流程模型抽象的一个最突出的用例是对包含大量元素的业务流程细节模型进行"简要视图"的构造,以便对流程进行快速理解.很多学者对流程抽象方法进行了研究,提出根据行为的语义相似性对行为进行聚合,其中多数研究基于k-means聚类分析,即根据事先指定的抽象行为个数对行为进行聚类,在将行为聚合到某一个行为簇时,选择距离该行为簇的图心最近的行为.但实际上,抽象行为(子流程)个数是一个未知的量,哪些行为属于同一个子流程往往取决于建模者的经验和抽象习惯,而且在聚合时,若行为从业务意义角度或建模者的抽象习惯角度并不属于该子流程,则合并往往会产生抽象错误.因此,引入虚拟文档表示行为和流程模型,以消除固定属性作为表示行为的向量空间维度带来的约束.并且设计算法从大量包含人工设计子流程的真实的业务流程模型库中获取行为与所在子流程的距离阈值,利用该阈值指导生成可能获得的抽象行为个数k.以k为参数对流程模型进行行为聚类,在聚类过程中,进一步利用距离阈值对聚合行为进行限制.对真实的流程模型库进行实验分析,结果表明提出的行为聚类方法更加接近人工设计的抽象结果.

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来源
《计算机科学》 |2016年第5期|193-197229|共6页
作者
孙善武; 王楠; 欧阳丹彤;
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作者单位

吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春 130117;

吉林财经大学物流产业经济与智能物流吉林省重点实验室长春130117;

吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春 130117;

吉林财经大学物流产业经济与智能物流吉林省重点实验室长春130117;

吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春 130012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
业务流程模型抽象; 聚类分析; 虚拟文档; 行为聚合;

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