基于贝叶斯最大化后验估计方法的图片合成模型研究

杨琳; 徐慧英; 王艳洁

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基于贝叶斯最大化后验估计方法的图片合成模型研究

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在图像处理应用中,常常需要根据一些列相关的输入图片生成一张新的图片.现有的研究大都设定一些启发式规则用于图片的合成过程.为了提高图片合成的性能,提出了一种基于改进的贝叶斯方法的图片合成模型.在给定理想的图片合成模型后,对传感器误差和图片误差进行了分析.由于图片误差和几何误差之间是相关的,因此分析了它们之间的关系.在根据已有数据对模型进行后验估计时,通过最小化能量来得到模型的先验参数.在目标函数的优化过程中,基于现有研究通过重新赋权值的迭代方法进行优化问题的求解.最后,通过大量的实验表明,所提出的图片合成模型与相关方法相比具有更好的图片合成和渲染效果.

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来源
《计算机科学》 |2016年第6期|321-324|共4页
作者
杨琳; 徐慧英; 王艳洁;
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作者单位

浙江师范大学数理信息学院杭州321001;

浙江师范大学数理信息学院杭州321001;

浙江师范大学数理信息学院杭州321001;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
贝叶斯算法; 图像处理; 图片合成; 几何学; 最大化后验估计;

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