云计算中Hadoop技术研究与应用综述

夏靖波; 韦泽鲲; 付凯; 陈珍

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Hadoop作为当今云计算与大数据时代背景下最热门的技术之一,其相关生态圈与Spark技术的结合一同影响着学术发展和商业模式.首先介绍了Hadoop的起源和优势,阐明相关技术原理,如MapReduce,HDFS,YARN,Spark等;然后着重分析了当前Hadoop学术研究成果,从MapReduce算法的改进与创新、HDFS技术的优化与创新、二次开发与其它技术相结合、应用领域创新与实践4个方面进行总结,并简述了国内外应用现状.而Hadoop与Spark结合是未来的趋势,最后展望了Hadoop未来研究的发展方向和亟需解决的问题.

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来源
《计算机科学》 |2016年第11期|6-1148|共7页
作者
夏靖波; 韦泽鲲; 付凯; 陈珍;
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作者单位

空军工程大学信息与导航学院西安710077;

空军工程大学信息与导航学院西安710077;

空军工程大学信息与导航学院西安710077;

空军工程大学信息与导航学院西安710077;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
云计算; 大数据; Hadoop; Spark; MapReduce;

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