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分布式网络测量中测量节点的智能选择算法

     

摘要

大规模网络结构复杂,需要有针对性的网络监测方法.测量节点的自动选择必须在测量代价和覆盖范围之间进行权衡.合理地测量节点选择,能在获取全网性能状况的同时,有效减少测量给待测网络带来的带宽占用和软硬件资源消耗的影响.以最小化测量节点数量为目标,选择蚁群算法作为测量节点自动选择的基本算法,并通过对基本算法进行改进和创新,可形成一种针对分布式网络测量的测量节点智能选择算法.

著录项

  • 来源
    《计算机科学》|2015年第9期|70-77,93|共9页
  • 作者单位

    北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 北京100876;

    北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 北京100876;

    北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 北京100876;

    北京邮电大学软件学院 北京100876;

    北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 北京100876;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算机网络;
  • 关键词

    网络测量; 测量节点; 智能选择; 蚁群算法;

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