改进的自适应遗传算法应用研究

雷亮; 汪同庆; 彭军; 杨波

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图像数据挖掘是目前国际上数据库、图形图像技术和信息决策领域最前沿的研究方向之一.近年来,许多学者开始致力于图像挖掘算法的研究.首先介绍了传统的双种群遗传算法(AGA算法)实现关联规则提取的执行过程,然后针对IAGA算法容易产生停滞现象、造成局部收敛等问题,改进了遗传算子,设计出了新的遗传算法(NAGA算法),最后将NAGA算法成功地运用到遥感图像挖掘,实现了图像关联规则的提取.实验证明,这种改进的自适应遗传算法是一种稳定的、性能优越的算法.

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来源
《计算机科学》 |2009年第6期|203-205247|共4页
作者
雷亮; 汪同庆; 彭军; 杨波;
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作者单位

重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;

重庆;

400044;

重庆科技学院电子信息工程学院;

重庆;

400050;

重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;

重庆;

400044;

重庆科技学院电子信息工程学院;

重庆;

400050;

重庆科技学院电子信息工程学院;

重庆;

400050;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像挖掘; 自适应遗传算法; 遥感图像;

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