基于再励学习蚁群算法的多约束QoS路由方法

陈岩; 杨华江; 沈林成

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基于再励学习蚁群算法的多约束QoS路由方法

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本文研究了多约束QoS路由问题,给出基于模糊评判的路由模型,实现了多QoS约束的综合优化;同时提出一种再励学习蚁群路由算法对该问题进行求解,算法通过对蚂蚁搜索路径进行评价产生再励信号,并根据再励信号采取了不同的信息素更新策略,提高了算法的寻优能力和收敛速度.仿真实验表明,该算法能快速得到较大程度满足业务QoS要求的路径.

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来源
《计算机科学》 |2007年第5期|25-2744|共4页
作者
陈岩; 杨华江; 沈林成;
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作者单位

国防科技大学机电工程与自动化学院;

长沙;

410073;

国防科技大学机电工程与自动化学院;

长沙;

410073;

国防科技大学机电工程与自动化学院;

长沙;

410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
多约束QoS; 模糊评判; 网络路由; 再励学习; 蚁群算法;

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