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快速选定神经网络优化结构的方法

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摘要

本文引荐了一种选择神经网络优化结构的改进方法.常规交叉校验算法从大量候选模型中,通过训练和比较来搜寻网络优化结构.本文提出一种与规则化方法相关的快速算法,这种算法仅在少许适当的候选模型中选定网络优化结构.实验证明,这种快速算法与常规交叉校验算法相较而言,具有更快捷和更高效的优点.

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来源
《计算机科学》 |2005年第4期|81-83|共3页
作者
杨钟瑾; 史忠科;
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作者单位

西北工业大学;

西安;

710072;

西北工业大学;

西安;

710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
交叉校验; 规则化; 结构优化; 自底向上; 自顶向下; 遗传算法; 前馈神经网络; 归纳; 反向传播算法;

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