运动模糊图像的Kalman滤波盲复原研究

武庆; 郭平

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本文提出一种对由于模糊参数未知的运劝模糊和随机噪声引起降质的图像进行复原的方法.对于一幅这样的图像,首先确定图像退化过程的参数,即其点扩展函数(PSF);再假设图像可由一个半因果的随机场表示,则图像表示和图像退化模型可以写成矩阵-向量形式.然后将它们分别作为状态方程和量测方程可以推导出N个频域中的并行Kalman滤波嚣.实验结果表明这种结合PSF估计和Kalman滤波复原的图像处理方法效果是令人满意的.

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来源
《计算机科学》 |2004年第12期|159-161|共3页
作者
武庆; 郭平;
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作者单位

北京师范大学计算机科学系;

北京;

100875;

北京师范大学计算机科学系;

北京;

100875;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
运动模糊; Kalman滤波; 图像复原; 点扩展函数(PSF);

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