基于可变精度粗集模型的增量式归纳学习

李莉

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基于可变精度粗集模型的增量式归纳学习

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cqvip:知识获取是知识信息处理系统的关键问题之一,特别是计算机与网络技术的飞跃发展使得各个领域的信息量急剧增加,90年代以来,人们把目光转向了一个新的研究领域—知识发现(KnowledgeDiscovery),或数据库知识发现(Knowledge Discov-ery from Databases,KDD)。今天,基于Web的分布式知识发现更为KDD展示了广阔的应用前景。

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来源
《计算机科学》 |1999年第1期|55-5861|共5页
作者
李莉;
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作者单位

西南师范大学计算机科学系;

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正文语种 CHI
中图分类人工智能理论;
关键词
粗集模型; VPRS; 增量式归纳学习; 人工智能;

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